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SCRABLE propose des solutions automatisées pour gérer efficacement les avis d'applis.

Un nouveau cadre améliore les recommandations en utilisant des ID d'utilisateur et des données textuelles riches.

La méthode LAPS améliore les agents conversationnels en générant des dialogues réalistes et en capturant les préférences des utilisateurs.

Telextiles permet aux utilisateurs de ressentir des textures de tissu à distance tout en faisant du shopping en ligne.

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RALL-E améliore la synthèse texte-parole pour un discours plus clair et naturel.

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Explorer comment la réalité mixte peut améliorer la collaboration en groupe dans des contextes divers.

De nouvelles méthodes améliorent la précision des systèmes de recommandation pour de meilleures expériences utilisateur.

Les systèmes basés sur les avis utilisent les retours des utilisateurs pour améliorer les recommandations de produits en ligne.

Explorer l'interaction utilisateur et le contrôle dans les outils d'analyse de données alimentés par des LLM.

Comprendre les effets négatifs du passé peut aider à mieux développer la technologie.

La recherche se concentre sur l'amélioration de la qualité de streaming vidéo grâce à une gestion intelligente des ressources réseau.

Un nouveau jeu de données ProCIS améliore la recherche d'infos en mode conversationnel.

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SonifyAR améliore les expériences de réalité augmentée en ajoutant des effets sonores adaptés au contexte.

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Cette étude examine comment les mains et les stylets influencent la charge cognitive et l'expérience utilisateur.

WeChat améliore l'efficacité du calcul des métriques grâce à la technologie BSI pour une meilleure prise de décision.

De nouvelles directives visent à améliorer l'utilisabilité des outils d'apprentissage automatique pour les utilisateurs novices.

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