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Une étude comparant la qualité des réponses humaines et celles de l'IA en programmation.

Apprends comment améliorer les systèmes de recommandation pour augmenter la satisfaction et la fidélité des utilisateurs.

Les participants vivent des jeux vidéo grâce à la stimulation électrique des muscles, floutant les frontières du jeu.

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Des éditeurs innovants simplifient le codage en améliorant l'interaction des utilisateurs avec les langages basés sur JSON.

Un nouveau modèle de retouche photo utilise des instructions en langage pour des modifications intuitives.

Cet article présente un modèle pour améliorer l'engagement des utilisateurs grâce à l'évolution des préférences.

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AniBalloons rendent les messages texte plus fun en ajoutant des animations émotionnelles.

InFusion simplifie le montage vidéo en utilisant des invites textuelles pour des résultats efficaces.

Cette étude analyse comment les utilisateurs interagissent avec différents types de CAPTCHA.

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Explorer comment la suppression d'articles influence les recommandations dans les systèmes séquentiels.

WebAgent simplifie les tâches sur Internet en utilisant des instructions en langage naturel et des modèles avancés.

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HeteFedRec améliore les systèmes de recommandation fédérés tout en protégeant la vie privée des utilisateurs.

Une méthode pour les développeurs de créer des designs d'apps adaptés à la télé de manière efficace.

De nouveaux algorithmes améliorent la qualité du streaming vidéo et réduisent les interruptions.

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Une nouvelle méthode améliore les suggestions d'articles pour une meilleure expérience utilisateur.

Analyse des problèmes de transmission de données dans les réseaux cellulaires modernes et des améliorations possibles.

Un aperçu de ce que les utilisateurs pensent du service internet de Starlink.

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Une nouvelle approche améliore les systèmes de recommandation en utilisant le RL hors ligne et des modèles de transformateurs.

De nouvelles méthodes pour les suggestions d'articles utilisent le langage des utilisateurs pour de meilleurs résultats.

Cet article présente un nouveau modèle pour de meilleures recommandations de vidéos basé sur les habitudes de défilement des utilisateurs.

Un aperçu de l'efficacité des métriques de recommandation dans les expériences utilisateur.

Les machines apprennent à répondre avec empathie, améliorant l'expérience utilisateur.