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De nouvelles méthodes de simulation améliorent la conception et l'efficacité des éoliennes.

Une nouvelle méthode de détection protège les onduleurs intelligents des cyberattaques potentielles.

La recherche sur les dendrimères améliore la capture et le transfert d'énergie à partir de la lumière du soleil.

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Des stratégies de contrôle avancées améliorent l'efficacité des réseaux de chauffage urbain.

Les MXenes et les MXenes Janus montrent un potentiel pour une conversion efficace de la chaleur en électricité.

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Une nouvelle approche améliore l'étude des métaux magnétiques grâce à des simulations avancées.

Une nouvelle approche pour optimiser les expériences malgré des facteurs environnementaux incontrôlables.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité et les applications du transfert d'énergie sans fil.

Un nouveau modèle règle les problèmes de chute de tension dans les batteries Lithium-Soufre.

Cet article examine comment la modélisation de la pression de sillage peut améliorer la performance des éoliennes.

Les techniques de machine learning améliorent la détection des défauts dans les cellules solaires en utilisant des images d'électroluminescence.

Les micro-réseaux hybrides AC/DC améliorent l'utilisation des énergies renouvelables et l'efficacité de la distribution d'électricité.

Un nouveau modèle améliore l'analyse du flux de puissance dans les réseaux hybrides AC/DC.

Une nouvelle méthode améliore l'ajustement des paramètres dans les systèmes électriques en utilisant la différentiation automatique.

Des recherches sur l'intercalation du graphite révèlent des infos clés pour la performance des batteries.

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Adapter les stratégies de contrôle pour intégrer les énergies renouvelables.

Un nouveau système de convertisseur améliore la gestion de l'énergie dans les applications modernes.

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Tester des systèmes de transfert d'énergie sans fil innovants dans l'espace représente une étape clé vers des solutions d'énergie solaire.

Une nouvelle méthode améliore les prévisions météo en temps réel pour l'Italie, en se concentrant sur la vitesse du vent.

La recherche sur les anodes en silicium et les liquides ioniques vise à améliorer les performances des batteries.

MO-COHDA transforme les systèmes énergétiques avec une optimisation distribuée efficace.

Cette étude améliore le design des tubes de descente en utilisant l'apprentissage automatique pour une meilleure efficacité de l'hydroélectricité.

De nouvelles méthodes améliorent les prédictions des propriétés des semiconducteurs chalcopyrites.

Analyser des modèles pour prédire les prix de l'électricité sur le marché d'équilibrage en évolution.

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L'analyse révèle des moments clés qui affectent la fiabilité du réseau électrique.

Examina le rôle de l'hydrogène dans l'amélioration des performances et de la longévité des cellules solaires.

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Cet article examine la viabilité économique des systèmes de stockage d'énergie à long terme en Californie.

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