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Une nouvelle méthode s'attaque au problème du démarrage à froid dans les systèmes de recommandation.

Apprends comment la tarification dynamique aide les entreprises à réagir au comportement des consommateurs et aux tendances du marché.

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Un nouveau cadre améliore les recommandations pour les utilisateurs avec un historique limité.

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Une nouvelle méthode améliore la création de modèles 3D à partir d'images multi-vues.

De nouvelles méthodes améliorent les suggestions d'articles pour les utilisateurs sans données d'interaction antérieures.

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Découvre comment les tokens hors vocabulaire améliorent la précision des recommandations.

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MMBee améliore les prédictions de cadeaux pour les streamers grâce à une analyse de données multimodales.

Une nouvelle approche améliore les recommandations de produits grâce aux avis des utilisateurs et à des insights clairs.

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Un nouveau cadre combine des modèles de langage et des graphes de connaissances pour des suggestions de produits plus claires.

Une nouvelle méthode pour numériser des objets fragiles sans les abîmer en utilisant une technologie portable.

Découvre comment la prise de conscience des intentions façonne les systèmes de recommandation modernes pour de meilleures expériences utilisateur.

Un nouveau cadre améliore les recommandations aux utilisateurs grâce à un meilleur traitement des données.

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Les chercheurs améliorent la compréhension des graphes grâce à des distances apprises et des caractéristiques de nœuds.

Explorer trois approches pour identifier les attributs et valeurs des produits en e-commerce.

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Intégrer des systèmes de question-réponse améliore l'expérience d'achat en ligne.

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Améliorer les expériences en ligne des utilisateurs grâce à une analyse comportementale efficace.

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Un nouveau système pour des expériences de vêtements en ligne personnalisées.

Une étude sur l'optimisation des créneaux de livraison et des prix pour améliorer la satisfaction client.

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CatVTON simplifie la technologie d'essayage virtuel pour un meilleur shopping en ligne.