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Un nouveau modèle améliore comment les utilisateurs trouvent des vêtements assortis en ligne.

L'IA change la façon dont on crée et trouve du contenu mode.

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Examiner comment les évaluations en ligne peuvent tromper les consommateurs et des méthodes pour améliorer l'exactitude.

Aborder l'impact des infos manquantes dans les recommandations.

AnyDesign refait le montage photo de mode avec des méthodes innovantes et des ensembles de données plus larges.

Découvre comment eBay peut améliorer la gestion des pannes des vendeurs grâce aux insights de données.

Une étude montre comment de meilleures images augmentent l'engagement des utilisateurs sur Mercari.

Cette étude évalue l'efficacité des LLM dans l'amélioration des interactions e-commerce.

Une nouvelle approche améliore l'affichage des produits pour une meilleure expérience de shopping en ligne.

Apprends des stratégies efficaces de tests AB pour améliorer la prise de décisions et les résultats.

Comparer les temps de service des vélos cargos et des fourgonnettes en milieu urbain pour les livraisons.

MRSE améliore les achats en ligne en intégrant des données textuelles et d'image pour de meilleurs résultats de recherche.

De nouveaux modèles améliorent les suggestions de produits selon le comportement des utilisateurs.

MARS améliore les suggestions d'articles en se concentrant sur les préférences détaillées des utilisateurs.

TRACE analyse les actions des utilisateurs pour améliorer les expériences d'achat de voyages.

SSD4Rec propose une nouvelle approche pour des recommandations personnalisées pour les utilisateurs.

SwipeRx utilise l'IA pour des recommandations de pharmacie personnalisées et un meilleur soin des patients.

Une nouvelle méthode améliore les recommandations en prenant en compte les intérêts variés des utilisateurs.

Un aperçu de comment le Bi-Tuning améliore les systèmes de recommandation grâce à des infos collaboratives.

GraphEx aide les vendeurs à trouver des mots-clés plus pertinents pour de meilleures ventes.

Une nouvelle plateforme de classement personnalise les achats en ligne pour de meilleures expériences clients.

Un nouveau modèle améliore les suggestions d'articles de mode en utilisant la géométrie et des données visuelles.

Un nouveau cadre améliore les descriptions de texte en utilisant des images et des données structurées.

Cet article explore l'impact des surfaces d'engagement sur le comportement d'achat en ligne.

Les goûts individuels influencent les notes de produits en ligne plus que les avis collectifs.

Une nouvelle méthode sans entraînement pour des recherches efficaces d'images et de textes.

Une méthode pour classer des objets efficacement malgré des données limitées.

Stratégies innovantes pour optimiser la livraison dans les casiers à colis et la satisfaction des clients.

De nouvelles méthodes améliorent la personnalisation des recommandations en ligne grâce au suivi du comportement des utilisateurs.

Mamba améliore les systèmes de recommandation personnalisée avec rapidité et précision.

Utiliser les avis des clients pour créer des expériences de shopping personnalisées avec des en-têtes de recommandations dynamiques.

Apprends comment la tokenisation sémantique améliore les systèmes de recommandation.

CrossGR améliore les recommandations de produits sur différents marchés en utilisant une technologie de graphes innovante.

Un nouveau cadre améliore les recommandations tout en protégeant la vie privée des utilisateurs.

MCLRec améliore la précision des suggestions en reconnaissant plusieurs intérêts des utilisateurs.

Un nouveau cadre améliore les stratégies de coupons pour les vendeurs sur les marketplaces en ligne.

Une nouvelle méthode pour classer les articles améliore la précision des recherches et des recommandations.

Surmonter le biais de récence pour améliorer l'expérience utilisateur dans les systèmes de recommandation.

Découvre comment la recherche vectorielle multimodale améliore la récupération d'infos grâce à des interactions utilisateurs avancées.