Le rôle des drones dans les systèmes de livraison modernes
Les drones révolutionnent la livraison du dernier kilomètre, boostant la vitesse et l'efficacité.
― 7 min lire
Table des matières
- Comment ça marche la livraison par drone
- Problème de planification de drone en ligne
- Planification de drone à taille variable
- Avantages de la livraison par drone
- Le modèle hybride camion-drone
- Le générateur d'intervalles
- Trouver les points de livraison optimaux
- Les avantages de l'approche hybride
- Directions futures
- Conclusion
- Source originale
- Liens de référence
La livraison du dernier kilomètre, c'est la dernière étape du processus de livraison. Ça consiste à prendre un colis depuis le centre de distribution le plus proche jusqu'à la maison du client. Cette partie de la livraison est souvent la plus chère et ça prend le plus de temps. Avec l'augmentation des achats en ligne, cette étape est devenue super importante parce que les gens s'attendent à des livraisons plus rapides.
Les Drones, ou véhicules aériens sans pilote, attirent beaucoup d'attention pour leur potentiel dans la livraison du dernier kilomètre. Ils offrent plein d'avantages. Les drones peuvent livrer des colis rapidement, coûtent moins cher à faire fonctionner et aident à éviter les embouteillages. Ils sont aussi respectueux de l'environnement et peuvent atteindre des zones reculées que les camions de livraison pourraient avoir du mal à accéder.
Comment ça marche la livraison par drone
Dans ce modèle, un camion de livraison transporte des drones et des colis. Le camion suit un itinéraire spécifique. Les drones descendent du camion pour livrer les colis aux clients puis retournent au camion. Pendant que le camion avance, des demandes de livraisons arrivent.
L'objectif est de gérer l'utilisation des drones de façon à en utiliser le moins possible tout en satisfaisant la demande des clients. Chaque drone a une durée de batterie limitée, donc il faut considérer jusqu'où il peut voler et comment planifier son utilisation efficacement.
Problème de planification de drone en ligne
Le problème de planification de drone en ligne concerne comment attribuer des drones aux demandes des clients qui arrivent pendant que le camion est en mouvement. Quand le camion reçoit une demande, il faut rapidement décider quel drone doit s'en occuper, en se basant sur la durée de batterie du drone et le temps nécessaire pour compléter la livraison.
Pour résoudre ce problème, on propose des méthodes qui aident à minimiser le nombre de drones utilisés. Une méthode utilise une stratégie similaire à celle du bin packing, qui consiste à optimiser le rangement des objets dans des conteneurs. On a déterminé qu'on peut créer un système qui garantisse qu'on utilise seulement le nombre de drones nécessaires tout en gérant plusieurs demandes.
Planification de drone à taille variable
Une autre variante du problème de planification est le problème de planification de drone à taille variable en ligne. C'est là où on sait toutes les demandes des clients à l'avance, mais on ne sait pas quels types de drones seront disponibles. Chaque drone peut avoir une capacité de batterie différente.
Dans ce cas, on peut planifier combien de demandes chaque drone peut gérer en fonction des demandes qu'on a. L'objectif ici est toujours de minimiser le nombre de drones utilisés, tout en profitant du fait qu'on a des connaissances à l'avance sur les demandes des clients.
Avantages de la livraison par drone
Il y a plusieurs avantages à utiliser des drones pour la livraison. D'abord, ils peuvent aider à réduire les émissions de gaz à effet de serre par rapport aux camions de livraison traditionnels. Les drones peuvent survoler des routes encombrées, réduisant ainsi les retards et permettant des livraisons plus rapides. De plus, les drones peuvent livrer des articles sans avoir besoin d'intervention humaine, ce qui est devenu de plus en plus important pendant les récentes pandémies.
Cependant, il y a aussi des limitations. Les drones ne peuvent pas transporter de gros colis, et leurs distances de vol sont limitées par la durée de la batterie. C'est pourquoi utiliser une combinaison de camions et de drones est souvent un meilleur choix.
Le modèle hybride camion-drone
Dans ce modèle hybride, le camion sert de base pour les drones. Il avance sur son trajet tout en transportant les drones et les colis. Quand une demande arrive, les drones décollent pour livrer le colis puis retournent au camion. Ce modèle est plus efficace pour la livraison parce qu'il utilise bien les drones tout en tenant compte de leurs limitations de batterie.
Le camion s'arrête à des points spécifiques le long de la route. À ces arrêts, les drones peuvent décoller pour livrer aux clients et revenir. On veut trouver les meilleurs points de décollage et d'atterrissage pour chaque demande de livraison afin de garder les coûts bas.
Le générateur d'intervalles
Pour aider dans le processus de planification, on a créé un truc appelé le générateur d'intervalles. Ce générateur prend les demandes et définit des intervalles pour quand les drones peuvent décoller et atterrir. Il évalue le temps qu'il faut pour qu'un drone vole, livre le colis et revienne au camion.
Le générateur examine les points d'arrêt le long de la route du camion. Il calcule le coût minimal valide pour compléter chaque livraison en fonction du temps et de la distance impliqués.
Trouver les points de livraison optimaux
Quand une demande de livraison arrive, on détermine les arrêts les plus efficaces pour le décollage et l'atterrissage. L'objectif est de minimiser le temps de livraison global. On analyse tout l'itinéraire du camion, puis on cherche des paires d'arrêts qui fonctionnent pour la demande spécifique.
On considère chaque paire d'arrêts possible. Si le drone peut compléter la livraison dans les contraintes de temps fixées par le mouvement du camion, on la marque comme une option valide. Ensuite, on calcule le coût et on garde une trace de la meilleure option.
Quand on a identifié les meilleurs arrêts, on peut créer des intervalles pour ceux-ci. Chaque intervalle est assigné un coût basé sur le temps nécessaire pour la livraison. Ces intervalles aident à organiser les livraisons efficacement.
Les avantages de l'approche hybride
Utiliser ce modèle hybride camion-drone peut rendre le processus de livraison plus flexible. Le camion peut couvrir de longues distances tandis que les drones peuvent gérer des livraisons à courte portée rapidement. Ce modèle montre que combiner ces méthodes peut donner un meilleur système de livraison dans l'ensemble.
Dans les scénarios où le camion doit suivre un itinéraire spécifique avec des points d'arrêt définis, le modèle hybride garantit que les livraisons sont faites sans compromettre la vitesse ou l'efficacité. Suivre les demandes des clients de manière en ligne permet au système d'être adaptable et réactif.
Directions futures
En regardant vers l'avenir, il y a beaucoup de domaines pour des améliorations et des recherches potentielles. Un domaine d'intérêt est de savoir comment planifier le meilleur itinéraire pour le camion pour accommoder tous les types de livraisons. Un autre aspect intéressant est d'explorer comment déterminer les temps de livraison quand il n'y a pas de points d'arrêt prédéfinis.
Il y a aussi la possibilité d'explorer des systèmes de drones qui peuvent gérer la recharge de la batterie. Équilibrer l'utilisation des drones avec leurs limitations de batterie peut mener à des améliorations significatives en efficacité de livraison.
Conclusion
Cet article met en avant les applications prometteuses de la technologie des drones pour améliorer les systèmes de livraison du dernier kilomètre. L'intégration de drones avec des camions de livraison présente une chance convaincante d'optimiser les processus de livraison. La combinaison de ces deux méthodes de livraison peut considérablement améliorer la vitesse, réduire les coûts et diminuer les impacts environnementaux.
Grâce aux algorithmes et méthodes proposées, les opérations de drone peuvent être gérées efficacement, répondant aux demandes des clients dans un délai raisonnable. L'évolution de ce modèle de livraison hybride constitue une avancée excitante dans la logistique de livraison, établissant une solide fondation pour l'avenir de la livraison de colis.
En explorant ces modèles davantage, il deviendra plus facile de mettre en œuvre des solutions pratiques pour les défis modernes de la livraison. L'avenir s'annonce radieux, avec des opportunités innovantes à l'horizon pour l'intégration de la technologie des drones dans notre vie quotidienne.
Titre: Online Drone Scheduling for Last-mile Delivery
Résumé: Delivering a parcel from the distribution hub to the customer's doorstep is called the \textit{last-mile delivery} step in delivery logistics. In this paper, we study a hybrid {\it truck-drones} model for the last-mile delivery step, in which a truck moves on a predefined path carrying parcels and drones deliver the parcels. We define the \textsc{online drone scheduling} problem, where the truck moves in a predefined path, and the customer's requests appear online during the truck's movement. The objective is to schedule a drone associated with every request to minimize the number of drones used subject to the battery budget of the drones and compatibility of the schedules. We propose a 3-competitive deterministic algorithm using the next-fit strategy and 2.7-competitive algorithms using the first-fit strategy for the problem with $O(\log n)$ worst-case time complexity per request, where $n$ is the maximum number of active requests at any time. We also introduce \textsc{online variable-size drone scheduling} problem (OVDS). Here, we know all the customer's requests in advance; however, the drones with different battery capacities appear online. The objective is to schedule customers' requests for drones to minimize the number of drones used. We propose a $(2\alpha + 1)$-competitive algorithm for the OVDS problem with total running time $O(n \log n)$ for $n$ customer requests, where $\alpha$ is the ratio of the maximum battery capacity to the minimum battery capacity of the drones. Finally, we address how to generate intervals corresponding to each customer request when there are discrete stopping points on the truck's route, from where the drone can fly and meet with the truck.
Auteurs: Saswata Jana, Giuseppe F. Italiano, Manas Jyoti Kashyop, Athanasios L. Konstantinidis, Evangelos Kosinas, Partha Sarathi Mandal
Dernière mise à jour: 2024-02-25 00:00:00
Langue: English
Source URL: https://arxiv.org/abs/2402.16085
Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2402.16085
Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.
Merci à arxiv pour l'utilisation de son interopérabilité en libre accès.