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M2CVD améliore la détection des vulnérabilités logicielles grâce à des approches de modèle collaboratif.

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Un nouveau système de signature numérique améliore la vitesse et la sécurité dans les applications de centre de données.

Examen de la faille Rowhammer et ses implications pour la sécurité des données.

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La méthode FSBI améliore la détection des médias numériques manipulés.

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Une nouvelle méthode cible les changements de rythme pour des attaques de discours discrètes.

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Examen des risques de sécurité dans les réseaux mmWave utilisant le transfert simultané d'informations et d'énergie sans fil.

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Ce papier présente un cadre pour évaluer les vulnérabilités des grands modèles de langage.

Les centaures combinent l'intuition humaine et l'IA pour améliorer la prise de décision dans plein de domaines.

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P3GNN améliore la détection des APT tout en protégeant la confidentialité des données dans les réseaux SDN.

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Tracemax propose un meilleur traçage des paquets pour une meilleure défense contre les attaques DDoS.

Un cadre pour améliorer la détection des APT tout en protégeant la vie privée.

Explorer les défis de sécurité posés par les attaques adversariales sur des agents multimodaux.

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Les LLM peuvent aider à protéger contre l'ingénierie sociale, mais ils peuvent aussi poser de nouveaux risques.