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Des recherches montrent des risques de sécurité importants dans les modèles de chat à cause des attaques par porte dérobée.

L'étude examine les effets de la défédération sur l'activité des utilisateurs et la toxicité des messages.

Examiner la distinction usage-mention dans le discours en ligne.

Un nouveau cadre améliore la précision de positionnement pour les réseaux ultra-denses.

De nouvelles techniques améliorent la fiabilité des codes polaires grâce à l'apprentissage automatique pour la communication numérique.

CustomListener crée des avatars réalistes qui réagissent aux conversations de manière dynamique.

Une nouvelle méthode améliore le transfert d'expressions faciales à partir d'images uniques.

Un aperçu sur comment identifier le contenu écrit par des humains et par des machines.

GaussianTalker propose une synchronisation labiale naturelle et des visuels de haute qualité pour des vidéos de tête parlante.

Explore comment Twitter façonne la perception de l'expertise chez les utilisateurs.

Apprends à cacher des données sensibles dans des fichiers PDF de manière efficace.

Explorer comment les utilisateurs vérifiés influencent les discussions politiques sur X/Twitter.

SaudiBERT améliore l'analyse du dialecte saoudien dans les communications numériques.

Une nouvelle méthode pour améliorer la vie privée des utilisateurs pendant les connexions Wi-Fi.

Examine comment les normes de confidentialité influencent le partage d'infos dans notre monde connecté.

Un nouveau cadre qui protège les identités en ligne tout en gardant la clarté des messages.

Cet article examine l'importance de l'intention dans la détection des abus en ligne.

Un nouveau codec audio offrant une compression de haute qualité et un contenu sémantique riche.

La recherche présente les méthodes STA-1 et STA-M pour un marquage efficace des textes générés par IA.

Examiner l'impact et la diffusion des informations malveillantes sur les plateformes sociales.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité et la précision de l'entraînement des gros modèles de langage.

Examiner l'efficacité du contre-discours contre les communautés de haine en ligne.

Apprends sur les codes localement corrigeables et leur impact sur la correction d'erreurs.

uJSCC fusionne le codage source et le codage de canal pour une meilleure communication.

Une nouvelle méthode pour réduire la polarisation tout en préservant l'engagement des utilisateurs.

Cette étude montre comment les filtres de beauté influencent les jugements d'attractivité.

Une nouvelle approche utilisant des agents conversationnels pour des discussions plus sûres sur WhatsApp.

Une nouvelle méthode pour identifier le discours nuisible dans des vidéos en hindi-anglais mélangé.

Un nouveau cadre améliore la détection de langage nuisible dans les espaces en ligne.

De nouvelles méthodes améliorent la sécurité dans la distribution de clés quantiques en utilisant des techniques d'état leurre.

Explorer comment les mesures de QoE améliorent la satisfaction des services multimédias.

Les autocollants façonnent les conversations dans la politique brésilienne, révélant des expressions émotionnelles et nuisibles.

Un aperçu de comment la propagande se propage sur Telegram pendant les conflits.

Apprends le rôle de la cryptographie dans la sécurisation des infos et la protection de la vie privée.

Une méthode pour générer des personnages numériques expressifs en utilisant des données audio et vidéo.

Cet article présente Demarcation pour s'attaquer efficacement aux discours abusifs en ligne.

Une méthode pour compresser des images tout en garantissant leur sécurité pendant la transmission.

Cette étude explore la rigidité des croyances et le rôle de la randomisation dans les réseaux sociaux.

Analyser comment les mèmes façonnent les opinions grâce à des techniques persuasives.

Analyser des vidéos TikTok liées à l'élection présidentielle de 2024.