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Allo-Allo propose une nouvelle méthode pour identifier les sites allostériques à partir des séquences de protéines.

FragLlama adapte des modèles de langage pour un design moléculaire innovant et la découverte de médicaments.

Des recherches montrent comment les réseaux de moteurs de microtubules se réparent grâce à des interactions dynamiques.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension de la méiose et de la diversité génétique.

Une étude sur l'utilisation de l'IA pour améliorer la conception de séquences protéiques à des fins médicales.

La biotine photocléavable offre une méthode plus sûre pour réinitialiser les surfaces pour les expériences.

AFD-X améliore l'analyse des cristaux de protéines, en rendant les méthodes de collecte de données plus efficaces.

Des recherches montrent que les cyanobactéries pourraient être prometteuses pour produire des plastiques biodégradables.

Des chercheurs développent des composants génétiques variés pour améliorer l'édition du génome.

Cet article parle du rôle de l'expression génétique dans les maladies et le développement de médicaments.

PlasmidGPT propose une méthode moderne pour concevoir et analyser des séquences plasmidiques.

De nouvelles méthodes améliorent la précision dans la mesure des tailles de génome des plantes.

GoldPolish-Target améliore la précision et l'efficacité de l'assemblage du génome.

Les ARNm synthétiques transforment la production de protéines pour le traitement des maladies et le développement de vaccins.

Une nouvelle méthode identifie des métabolites clés dans les réseaux métaboliques pour améliorer la recherche.

Explorer comment les séquences d'ADN influencent la régulation des gènes et l'évolution.

Une étude révèle comment les E. coli nagent mieux dans certaines largeurs de couloir.

La recherche découvre des voies communes dans la maladie de Parkinson génétique et idiopathique.

Une étude révèle des infos sur la polyploïdie dans Chlamydomonas, en utilisant de nouvelles méthodes génétiques.

De nouveaux outils permettent de suivre précisément l'activité des kinases dans les cellules vivantes.

De nouveaux outils sensibles à la lumière comme REDLIP améliorent le contrôle des gènes pour des thérapies ciblées.

Comment la sélection des données d'entraînement influence les prédictions des modèles de langage protéique.

Des sondes innovantes basées sur la PNA améliorent la visualisation de l'ARN dans les cellules vivantes.

Les nucléases jouent un rôle super important dans l'analyse de l'ADN et de l'ARN.

Une nouvelle méthode prédit la liaison des médicaments en utilisant la structure 3D des protéines.

Une nouvelle méthode améliore l'identification des changements génétiques chez les organismes responsables de maladies.

De nouvelles méthodes améliorent la gestion des données pour le séquençage par nanopore, renforçant l'efficacité de l'analyse.

SciPhy propose de nouvelles méthodes pour suivre la lignée cellulaire et la dynamique de croissance.

APOLLO fusionne des données cellulaires variées pour de meilleures prédictions et insights.

Un nouveau cadre améliore l'identification des protéines pour la recherche biologique.

La souche 10A de Gallaecimonas pentaromativorans montre un potentiel pour décomposer les polluants.

Examiner la structure et la stabilité des nanoparticules lipidiques dans les vaccins contre la COVID-19.

De nouvelles méthodes et ressources visent à améliorer l'analyse de l'activité des gènes dans les tissus.

Une nouvelle approche qui combine l'IA et des techniques quantiques vise à simplifier la conception des protéines.

La recherche améliore les biosenseurs pour détecter les mines terrestres de manière sûre et efficace.

De nouvelles méthodes dans le développement d'anticorps améliorent les traitements pour les infections et les maladies.

La nouvelle méthode GENBAIT améliore la sélection des sous-ensembles de protéines pour les études cellulaires.

Des chercheurs ont développé syn3B pour améliorer la compréhension et l'efficacité du transfert de gènes.

La recherche présente Top-ML pour une meilleure prédiction de peptides anticancéreux en utilisant des caractéristiques topologiques.

Des recherches montrent que les biofilms bactériens peuvent être utiles pour la production d'énergie et le nettoyage de la pollution.