Casanovo améliore le séquençage des peptides à partir des données de spectrométrie de masse.
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La science de pointe expliquée simplement
Casanovo améliore le séquençage des peptides à partir des données de spectrométrie de masse.
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De nouvelles méthodes améliorent la conception des TCR pour un traitement du cancer efficace.
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Des recherches sur les sARNs synthétiques montrent leur potentiel pour réguler l'expression des gènes chez les bactéries.
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Une nouvelle méthode améliore la classification des fluides corporels pour les enquêtes criminelles.
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Des chercheurs développent des méthodes magnétiques pour contrôler les cellules nerveuses pour des thérapies potentielles.
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Construit des modèles cinétiques de manière efficace pour mieux comprendre le métabolisme et la santé.
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De nouvelles méthodes révèlent un potentiel pour la production durable de terpènes.
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La recherche avance sur l'utilisation de l'ADN comme un moyen de stockage de données compact.
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Un capteur révolutionnaire donne un aperçu de la façon dont les cellules réagissent aux changements de température.
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Les centres NV offrent de nouvelles opportunités dans la technologie de détection et d'imagerie.
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Un aperçu de comment les brevets stimulent la croissance de la biotech au Royaume-Uni.
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Une approche simplifiée pour améliorer l'imagerie 3D des échantillons biologiques.
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De nouvelles méthodes révèlent des infos sur l'activité de l'enzyme PETase contre les déchets plastiques.
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Explore comment les coudes beta influencent les formes et les fonctions des protéines.
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Des chercheurs étudient des modèles de rhodopsine pour comprendre les changements d'interaction avec la lumière.
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Les scientifiques visent à créer des outils chimiques pour chaque protéine humaine cibleable d'ici 2035.
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Un nouveau hydrogel utilisant des aptamères d'ADN pour une détection efficace de la thrombine.
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Une nouvelle méthode améliore l'optimisation des protéines pour de meilleures fonctions en biotechnologie.
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Des types de cellules manquants affectent grave la performance de la méthode RNA-seq et les découvertes.
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Les capteurs NEMOer permettent un suivi amélioré des dynamiques de calcium dans les cellules vivantes.
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Des recherches montrent le rôle des gènes dans les caractéristiques des grains de blé.
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Des chercheurs améliorent la cristallographie à température ambiante pour mieux comprendre les structures et les fonctions des protéines.
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Des chercheurs développent des sondes pour visualiser l'organisation de l'actine dans des cellules vivantes.
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Un kit d'outils open source améliore l'analyse de la spectroscopie Raman dans différentes études.
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Comment le bruit influence la fonction des gènes essentiels chez différents organismes.
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Explorer le potentiel des enzymes pour décomposer efficacement les déchets plastiques.
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Les chercheurs veulent créer des cellules synthétiques qui se répliquent et évoluent.
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Explorer les rôles de l'hybridation et de la thermodynamique dans les fonctions de l'ADN et de l'ARN.
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qFit améliore la modélisation des protéines, révélant des formes variées essentielles pour la fonction biologique.
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AlphaLink améliore les prédictions de complexes protéiques en utilisant des données de spectrométrie de masse par réaction de réticulation.
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Cette étude examine comment la diversité neutre affecte les populations de bactéries et leur évolution.
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Les lactonases perturbe les signaux microbiaux, ce qui affecte la formation de biofilm et les traitements potentiels.
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Des recherches mettent en avant le rôle de la méthylation de l'ADN dans Alzheimer et le potentiel pour de nouvelles thérapies.
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Examiner les rôles et les défis des anticorps IgG1 et IgG3 en thérapie.
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DNAscent dévoile des milliers de nouveaux sites de réplication de l'ADN dans les cellules humaines.
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Les avancées dans la recherche sur le génome du soja améliorent les efforts de sélection et de cartographie des traits.
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Les avancées dans la conception de nanoreacteurs améliorent l'efficacité et la stabilité des enzymes pour diverses applications.
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Des chercheurs améliorent les méthodes pour suivre le développement des cellules en utilisant le traçage des lignées et des approches informatiques.
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Cette recherche utilise l'apprentissage automatique pour améliorer les prédictions de liaison des nanobodies.
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Des recherches présentent une méthode plus sûre pour étudier la graisse brune chez les humains.
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