Derniers articles pour Biotechnologie

Les cyanobactéries peuvent booster l'énergie renouvelable grâce à une photosynthèse efficace et des applications biotechnologiques innovantes.

Des recherches montrent des infos sur le rôle des microbes dans la production de carboxylates à chaîne moyenne.

L'inférence du gradient spatial local propose un nouvel aperçu des interactions des cellules tumorales.

Le modèle CELL-E améliore les prédictions des endroits où se trouvent les protéines dans les cellules en se basant sur des séquences et des images.

Les études de l'IMPC portent sur les mutations génétiques chez les souris pour comprendre les fonctions des gènes.

Une nouvelle méthode améliore l'identification des peptides grâce à des recherches dans plusieurs bases de données.

Les modèles linguistiques pourraient transformer la génération et l'analyse de séquences génétiques.

Explorer le potentiel des cellules vivantes pour des tâches informatiques et des circuits génétiques avancés.

Des chercheurs progressent dans la manipulation du génome de la levure synthétique et de la régulation des gènes.

Apprends comment les éléments transposables influencent le changement génétique et l'évolution.

Un nouveau modèle pour générer des séquences biologiques et résoudre des énigmes compliquées.

Une étude compare les lignées cellulaires du cancer de la prostate aux données des patients pour améliorer la recherche sur les médicaments.

BioCLIP combine les séquences et structures de protéines pour mieux comprendre.

De nouvelles techniques améliorent les thérapies cellulaires ingénierées grâce au développement des récepteurs MESA.

De nouveaux modèles changent notre façon d'étudier les protéines et leurs interactions.

Les scientifiques avancent dans la technologie de la viande cultivée en laboratoire pour des sources alimentaires éthiques.

PreTSA améliore l'efficacité dans l'étude des modèles d'activité des gènes dans les cellules.

La recherche montre le potentiel des composés dérivés de la lichen et de leurs enzymes uniques.

De nouvelles méthodes améliorent l'analyse des interactions génétiques à partir des données de séquençage d'ARN à cellule unique.

Des recherches révèlent des infos précieuses sur la régulation des gènes dans Curvibacter sp. AEP1-3.

Découvrez DHARMA, une méthode qui transforme notre façon de mesurer les activités des protéines.

Découvrez comment le DTT affecte la fluorescence de MGapt dans des systèmes de synthèse de protéines sans cellules.

Des chercheurs améliorent les techniques de circRNA pour une meilleure production de protéines et des usages thérapeutiques.

Une étude révèle comment la liaison des protéines affecte l'expression des gènes pendant la reproduction des levures.

La recherche sur l'expression des gènes chez les plantes améliore la santé des cultures et leur réponse immunitaire.

De nouvelles méthodes simplifient le processus de conception de protéines efficaces avec moins de ressources.

L'AFDB fournit des infos cruciales sur les structures protéiques, aidant la recherche et le développement de médicaments.

Des chercheurs améliorent les méthodes de stockage de l'ADN pour une gestion des données plus efficace.

Les gènes multicopy sont essentiels pour l'adaptation et la résilience des plantes.

Un nouveau système pour le dépistage efficace des interactions génétiques montre du potentiel dans les thérapies ciblées contre le cancer.

Une nouvelle méthode améliore la précision et la fiabilité du criblage CRISPR dans la découverte de gènes.

De nouvelles méthodes d'optimisation transforment la conception des protéines pour plus de précision et d'efficacité.

Apprends comment les nanocubes amphiphiles s'auto-assemblent et leurs applications potentielles.

Les génomes bactériens font face à des défis uniques qui affectent l'expression des gènes à cause de leur agencement serré.

De nouvelles découvertes sur les interactions avec la FLAG-tag améliorent les capacités de recherche sur les protéines.

Découvre comment MPP8 maintient la stabilité génétique en régulant les éléments transposables.

Découvrez comment l'apprentissage automatique transforme l'ingénierie des protéines et l'évolution dirigée.

Le cross-linker DSSI améliore l'analyse des protéines, révélant de nouvelles infos sur les interactions entre protéines.

Explorer de nouvelles méthodes pour améliorer les traitements par anticorps grâce à des approches d'apprentissage automatique.

Découvrez les derniers outils pour analyser les niveaux de protéines dans des échantillons complexes.