Des recherches montrent que les biofilms bactériens peuvent être utiles pour la production d'énergie et le nettoyage de la pollution.
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La science de pointe expliquée simplement
Des recherches montrent que les biofilms bactériens peuvent être utiles pour la production d'énergie et le nettoyage de la pollution.
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DMRIntTk intègre des ensembles DMR pour des insights plus clairs sur le comportement des gènes.
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La recherche sur les pinces à speckle propose de nouvelles façons de manipuler des particules aux interfaces liquides.
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Les systèmes d'injection contractiles jouent un rôle clé dans les infections virales.
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Cette étude montre comment la tourbe retient le carbone et réagit à la décomposition enzymatique.
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Des scientifiques améliorent la compréhension des interactions protéiques pour peaufiner les traitements contre les maladies.
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Les outils CRISPR améliorent l'édition génétique et la recherche sur les mycobactéries, ouvrant la voie à de nouveaux traitements.
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La recherche développe un modèle métabolique pour améliorer la production de lipides chez les champignons Umbelopsis.
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Les scientifiques utilisent l'apprentissage automatique pour améliorer la conception des anticorps pour les traitements médicaux.
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Un nouvel outil pour concevoir des séquences d'ARN en fonction de leurs formes.
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PriC aide à redémarrer la réplication de l'ADN, assurant la survie des cellules en cas de stress.
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Une nouvelle méthode pour construire des systèmes d'expression multi-gènes efficacement.
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Nouvelles infos sur comment la réparation de l'ADN influence le développement du mélanome.
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Des recherches mettent en lumière comment améliorer l'emballage des AAV pour des applications de thérapie génique.
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Des chercheurs s'attaquent aux problèmes de la scRNA-seq avec le regroupement d'échantillons et l'identification des doublets.
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De nouveaux outils améliorent l'étude de l'ADN ancien, augmentant la précision et la sensibilité.
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De nouvelles méthodes améliorent notre compréhension de la variation génétique et de ses implications.
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Le nouveau modèle CFGen améliore la génération de données synthétiques à cellule unique pour des insights de recherche plus pertinents.
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Explorer le potentiel de l'ADN pour le stockage de données face à la demande numérique croissante.
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Examiner comment QKI et SF1 interagissent pour influencer les schémas de splicing de l'ARN.
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Combiner des techniques de codage et des principes biologiques pour améliorer l'efficacité du stockage ADN.
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De nouvelles méthodes en bio-ingénierie améliorent les options de traitement pour la mammite chez les vaches laitières.
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Un aperçu de la structure et de la fonction des moteurs flagellaires chez les bactéries.
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Des recherches montrent comment AcrIIA4 inhibe Cas9, orientant les futures innovations CRISPR.
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Explorer le rôle des séquences d'ADN dans la réplication chez différents organismes vivants.
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La recherche améliore les systèmes CRISPR-Cas pour renforcer les défenses bactériennes contre les virus.
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Des chercheurs améliorent la livraison d'ADN dans les diatomées, promettant des avancées pour une production alimentaire durable.
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Une nouvelle méthode améliore la stabilité et la production de circRNA pour un usage médical.
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HRProfiler améliore l'identification des lacunes en RH, aidant à prendre des décisions pour le traitement du cancer.
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VR-Omics simplifie l'analyse des données de transcriptomique spatiale pour les chercheurs.
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Explore le rôle de l'ARN polymérase II dans la transformation des gènes en protéines.
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Des recherches montrent des moyens d'améliorer les cellules formant du sang cultivées en labo.
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Des recherches montrent comment les ARNm des plantes détectent la température pour contrôler la production de protéines.
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L'évolution d'AlphaFold améliore les prédictions précises des structures protéiques pour la science et la médecine.
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De nouvelles méthodes améliorent les prévisions pour la recherche sur la réponse immunitaire.
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Des chercheurs utilisent LIMO pour créer des molécules spécialisées pour la médecine.
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Des chercheurs ont développé GEARBOCS pour modifier les gènes des astrocytes et étudier les fonctions du cerveau.
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De nouvelles méthodes utilisant des organismes modèles montrent des promesses pour développer des traitements pour des maladies rares.
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Le dataset AsEP et le modèle WALLE améliorent les méthodes de prédiction des anticorps-épitope.
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Un nouveau jeu de données combine des séquences d'ADN et des descriptions de la fonction des enzymes pour améliorer les modèles prédictifs.
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