Derniers articles pour Automatisation

Un nouvel outil aide à la collaboration dans la conception des interfaces piéton-véhicule.

Les AMRs transforment les opérations d'entrepôt en améliorant l'efficacité et en réduisant la charge de travail.

Un aperçu de comment les LLMs abordent les défis de la programmation par l'exemple.

Examiner comment les robots s'associent pour des confrontations efficaces en utilisant de nouvelles méthodes d'apprentissage.

Nouveau jeu de données améliore les compétences de préhension des robots en utilisant des commandes en langage naturel.

Les robots apprennent à s'adapter grâce à des techniques de vision et d'imitation, ce qui améliore leur utilisation.

Une nouvelle façon de rendre les assistants numériques plus intelligents grâce à un apprentissage continu.

Explore comment l'IA transforme les pratiques et les rôles en ingénierie logicielle.

Une nouvelle méthode améliore la saisie des robots en apprenant des réussites passées.

ROSfs transforme le partage de données entre les robots pour un meilleur travail d'équipe.

Une nouvelle approche qui utilise l'énergie pour l'apprentissage automatique et la prise de décision.

WeShap améliore la qualité de l'étiquetage des données pour les modèles d'apprentissage automatique.

L'IA simplifie la création de diagrammes de classe, augmentant l'efficacité et la précision dans la conception de logiciels.

Une nouvelle méthode combine les retours humains et l'apprentissage machine pour un suivi efficace de la qualité des données.

DIPPER optimise l'apprentissage des robots grâce aux retours humains, ce qui améliore la performance des tâches.

Utiliser l'apprentissage machine pour améliorer le couplage de la lumière laser dans les fibres optiques.

Examiner qui est responsable des résultats influencés par les algorithmes dans la prise de décision.

LLM-A* fusionne des algos traditionnels avec des modèles de langage pour un plan de trajet efficace.

Des chercheurs développent de nouvelles méthodes pour entraîner des robots en toute sécurité dans des environnements risqués.

Une nouvelle méthode aide les robots à décider quand arrêter d'explorer des espaces intérieurs.

Les robots améliorent leur capacité à s'adapter aux tâches dans différents environnements.

Une nouvelle approche pour créer des API à partir des spécifications AAS de manière efficace.

DuMapNet simplifie la génération de cartes au niveau des voies, améliorant les applications de transport.

Une nouvelle approche pour optimiser les systèmes en utilisant la logique temporelle des signaux.

Une nouvelle méthode aide les robots à porter des objets ensemble.

Apprends comment les robots gèrent leur orientation dans des environnements 3D en évolution.

Une nouvelle approche aide les robots à s'adapter rapidement à des tâches inconnues.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de l'apprentissage des robots grâce à une meilleure interaction avec les humains.

Cette recherche se concentre sur l'utilisation d'agents basés sur des LLM pour améliorer la maintenance des logiciels.

AUTOPRIV simplifie la protection des données pour les utilisateurs sans compétences techniques.

Les robots apprennent de nouvelles tâches plus vite en utilisant des compétences qu'ils ont déjà acquises grâce à leurs expériences passées.

Une nouvelle méthode de sélection d'exemples de données améliore l'efficacité de l'apprentissage automatique.

Les robots doivent communiquer efficacement pour les tâches, rendant la visibilité mutuelle essentielle.

Un système de contrôle décentralisé améliore le travail d'équipe des robots bipèdes sur un terrain accidenté.

Alchemist automatise l'étiquetage des données, améliorant l'efficacité et réduisant les coûts.

Présentation de CLOi-Mapper, une solution SLAM flexible pour les robots commerciaux.

Une méthode pour améliorer l'efficacité du système sans avoir besoin de connaissances détaillées.

RoboUniView améliore la façon dont les robots apprennent des tâches à travers différentes configurations de caméras.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage des robots grâce à un timing d'action flexible.

SPITE améliore la planification de mouvement pour les robots dans des environnements changeants avec des mises à jour plus rapides.