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Une nouvelle approche combine l'apprentissage automatique et le savoir d'experts pour une meilleure classification des étoiles.

Une nouvelle méthode comble le fossé entre les images médicales simulées et réelles.

Les chercheurs utilisent des réseaux de neurones pour améliorer la visualisation in situ pour de grands ensembles de données.

MedNeXt améliore la segmentation d'images médicales en utilisant des techniques innovantes de réseaux de convolution.

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Une nouvelle méthode améliore les LLMs pour générer du code correct en utilisant les retours humains.

Un nouveau jeu de données teste la cohérence des modèles de vision sur différentes tâches.

Utiliser la géométrie hyperbolique pour améliorer l'apprentissage automatique dans les tâches de vision par ordinateur.

RDN s'attaque à la redondance des agents pour améliorer la coopération et la performance dans l'apprentissage multi-agents.

Analyser les résultats des matchs en utilisant des techniques d'apprentissage machine dans le tennis de table.

Une nouvelle méthode sépare les sources audio dans les vidéos en utilisant le langage sans étiquettes.

SAR-UNet améliore les prévisions météo en utilisant des techniques d'apprentissage profond.

GSPCA réduit l'impact des valeurs aberrantes dans l'analyse de données, ce qui améliore les résultats statistiques.

Des techniques innovantes améliorent considérablement les résultats de la traduction d'images.

Une méthode pour améliorer les performances et économiser de l'énergie dans les applications scientifiques.

Une méthode pour que les agents optimisent des tâches sans contrôle central.

Une nouvelle méthode classe des candidats blazars non identifiés en utilisant des techniques d'apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode pour sélectionner efficacement les données d'entraînement dans les systèmes de re-ID.

Une nouvelle méthode améliore la récupération de la forme 3D du corps à partir d'images uniques.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de la PCA dans des environnements de données bruyantes et mal conditionnées.

Présentation d'une nouvelle méthode pour une meilleure reconnaissance d'actions dans les vidéos avec des scènes bondées.

Cet article parle d'un cadre pour prédire les actions des véhicules pour des voitures autonomes plus sûres.

LinK améliore le traitement des données 3D, rendant les appli plus efficaces pour la détection et la segmentation.

Une nouvelle méthode s'attaque aux défis de la prédiction des mouvements avec des infos manquantes.

Une revue sur l'utilisation des graphes pour de meilleures méthodes de détection des malwares.

On présente des méthodes pour améliorer la génération de graphes de scène grâce à une segmentation de haute qualité et une prédiction des relations.

Un nouveau cadre améliore la précision des modèles dans des scénarios de classification à longue traîne.

Cette étude examine le potentiel de l'apprentissage profond pour créer des Dockerfiles à partir d'exigences de haut niveau.

Cette étude examine comment l'abandon affecte les modèles de sujets en apprentissage automatique.

SFHarmony améliore l'analyse des données d'imagerie cérébrale tout en préservant la confidentialité et la précision.

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F-NeRF propose un moyen rapide de créer des images depuis différents angles.

Un aperçu du problème du Multi-Armed Bandit et de ses applications.

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Un aperçu de l'IA inspirée du cerveau et son rôle dans l'atteinte de l'AGI.

Une nouvelle méthode améliore comment les robots à pattes se déplacent dans des espaces complexes.

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