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Présentation de nouvelles méthodes de compression d'images qui améliorent l'efficacité de l'apprentissage automatique.

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Une méthode pour estimer la fiabilité des réponses des grands modèles de langage.

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SALSA améliore l'entraînement de l'IA en mélangeant plusieurs modèles pour de meilleures interactions.

Apprends comment l'élagage automatique améliore les modèles d'apprentissage pour les appareils intelligents.

Un nouveau autoencodeur améliore l'apprentissage de la représentation des graphes dans diverses applications.

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Une nouvelle approche améliore la façon dont les machines apprennent sur les objets et leurs états.

Un aperçu des défis du changement de distribution et de son impact sur les prédictions.

Un aperçu de la minimisation consciente de la netteté et son impact sur les modèles d'apprentissage.

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Découvrez comment les garde-fous de sécurité protègent les modèles intelligents des invites nuisibles.

Explore l'inférence conforme adaptative et les prédicteurs de confiance pour des prédictions de données fiables.

ROAD-Waymo améliore la compréhension des actions sur la route pour les véhicules autonomes.

Les modèles 1-bit montrent un gros potentiel en termes d'efficacité et de performance dans l'apprentissage machine.

Combiner MLMC et GDMs rend les résolutions de problèmes complexes plus efficaces.

Apprends comment DELE améliore la complétion de la base de connaissances avec des techniques malignes.

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PiVOT améliore le suivi des objets en utilisant des invites visuelles et CLIP pour une précision accrue.

Explorer les erreurs bizarres faites par les grands modèles de langage.

Explorer la fusion de la communication et de la détection pour des réseaux sans fil avancés.

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Polar R-CNN innove la détection de voies, améliorant l'efficacité et la performance.

Une nouvelle méthode d'entraînement améliore la segmentation d'image pour identifier des objets spécifiques.

Des recherches montrent de nouvelles méthodes pour mieux aligner les LLM avec les retours humains.

Les chercheurs améliorent notre compréhension de la formation des éléments lors des explosions stellaires.

Une nouvelle méthode identifie les appareils problématiques dans l'apprentissage fédéré pour améliorer la vitesse et la sécurité.

Une nouvelle méthode aide les modèles de langue à apprendre grâce à des retours guidés.

De nouvelles méthodes améliorent la prédiction d'événements dans les graphes de connaissances temporels.

Une méthode pour nettoyer le bruit d'image avec un minimum de données provenant de divers capteurs.

MLP-GaP prédit rapidement les propriétés des galaxies à partir de gros ensembles de données.

De nouvelles techniques améliorent l'estimation de la pose de la caméra en utilisant des modèles de transformateurs.

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Une nouvelle approche réduit les erreurs dans l'apprentissage des robots à partir des démonstrations humaines.

Apprends comment les entreprises peuvent utiliser le ML pour détecter et prévenir les attaques DoS.

Un aperçu de DrMMD et de son application pour un meilleur modélisation de la distribution des données.