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Une nouvelle approche s'attaque aux défis de la segmentation d'image tout en gardant en mémoire les anciennes catégories.

UNHaP détecte efficacement les événements physiologiques en filtrant le bruit des signaux authentiques.

Une nouvelle approche améliore la segmentation 3D en utilisant des annotations et un langage moins détaillés.

MaskMoE améliore l'apprentissage des tokens dans les modèles MoE en renforçant la performance des tokens peu fréquents.

Une nouvelle méthode améliore l'orientation dans les modèles de diffusion en utilisant l'apprentissage par renforcement.

Un nouveau modèle améliore l'efficacité du traitement de la parole avec moins de consommation d'énergie.

Une nouvelle approche pour trouver des vecteurs propres dominants dans des matrices complexes.

Découvre les graph transformers et leurs applications dans différents domaines.

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De nouveaux modèles d'apprentissage automatique améliorent la clarté de la parole pour les utilisateurs d'appareils auditifs.

DeepGate3 améliore la compréhension et l'évolutivité de la conception de circuits grâce à une architecture de modèle innovante.

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Une nouvelle méthode propose des plages de performance pour la segmentation d'images dans des applications médicales.

Partager des expériences pour améliorer le développement futur de la robotique.

Une nouvelle méthode améliore la programmation linéaire entière avec suppression de coupes et apprentissage automatique.

Les agents d'apprentissage par renforcement apprennent à s'adapter et à réutiliser leurs connaissances pour de nouveaux défis.

Présentation de jointLCA, une méthode pour mieux comprendre les connexions dans les données multivues.

ISAC combine la détection et la communication pour améliorer les réseaux sans fil et les applications.

De nouvelles techniques améliorent la capacité des moteurs de recherche à traiter les informations numériques.

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De nouvelles méthodes améliorent la capacité des modèles linguistiques à gérer les mises à jour de connaissances multilingues.

GenSco améliore les systèmes QA en rendant les réponses multi-sauts plus précises et cohérentes.

BiasAlert améliore la détection de biais dans les modèles de langage pour des sorties IA plus équitables.

Une nouvelle méthode optimise la segmentation d'image en diversifiant les exemples de contexte.

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EFLD propose une solution légère pour la détection en temps réel des points de repère faciaux sur des appareils edge.

Une nouvelle méthode utilisant l'IA améliore la classification des défauts de surface routière avec plusieurs sources de données.

Des chercheurs utilisent des réseaux de neurones pour mieux contrôler et visualiser des systèmes laser complexes.

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De nouveaux outils d'IA simplifient le montage musical avec des techniques innovantes et une précision améliorée.