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Améliorer la maintenance prédictive grâce à une meilleure détection des pannes avec des méthodes d'étalonnage.

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Une méthode pour générer des questions à partir d'images et de légendes pour une meilleure interaction avec l'IA.

Découvre comment la téléportation peut améliorer l'optimisation et la généralisation en apprentissage automatique.

Une compétition qui évalue les expressions faciales générées par des machines dans des conversations.

De nouvelles méthodes menacent la sécurité cryptographique via des attaques par canaux latéraux en utilisant le machine learning.

Présentation de FairLTR-RC pour améliorer l'équité dans les systèmes de classement sans grosse reformation.

Une nouvelle méthode qui transforme des dessins faits à la main en modèles 3D détaillés.

Une nouvelle méthode améliore la détection de communautés semi-supervisée en se concentrant sur la similarité entre les nœuds.

Utiliser l'apprentissage automatique pour retrouver des imprimantes inconnues de livres historiques.

Explorer des stratégies pour trouver la meilleure solution pour des fonctions combinées en optimisation.

Une méthode automatique pour identifier et corriger les erreurs des réseaux de neurones de manière efficace.

Des chercheurs améliorent les prévisions des systèmes chaotiques en utilisant des modèles de diffusion.

Une nouvelle approche s'attaque aux défis des graphes de connaissances, en mettant l'accent sur l'exactitude et la fiabilité.

LEDO améliore la qualité des données pour de meilleures réponses aux questions basées sur les opinions.

De nouvelles méthodes améliorent la flexibilité et les performances des modèles dans les tâches audio.

Une nouvelle méthode combine l'analyse du texte du code avec le comportement en temps réel pour avoir de meilleures idées.

De nouvelles méthodes améliorent la précision et la cohérence des modèles de reconnaissance d'images.

Un nouveau cadre améliore l'efficacité de l'apprentissage automatique pour les données à grande vitesse des détecteurs.

Une nouvelle approche améliore la précision de détection de position sur divers sujets.

La recherche met en avant des méthodes efficaces pour reconnaître les émotions dans la parole en utilisant des embeddings.

Un nouvel outil de référence aide à concevoir des dispositifs nanophotoniques en utilisant l'IA et le ML.

Examen de comment la manipulation influence l'interprétation des réseaux de neurones profonds.

Ind-KNN améliore les prédictions privées tout en protégeant la vie privée des individus dans les applications basées sur les données.

Présentation d'une méthode efficace pour transférer le savoir en apprentissage automatique d'un environnement à un autre.

Une nouvelle méthode hybride améliore l'estimation de l'information mutuelle en combinant des techniques génératives et discriminatives.

Une nouvelle méthode pour améliorer la qualité des images dans des conditions difficiles.

Une nouvelle approche utilisant l'augmentation de données instance par instance pour une meilleure robustesse des modèles face aux attaques.

Cette étude explore la relation entre la dynamique des galaxies et la relation d'accélération radiale.

Les stratégies d'entraînement influencent la capacité des modèles de langage à garder des connaissances dans le temps.

Une nouvelle méthode améliore la recherche de solutions pour des problèmes complexes en utilisant les données passées.

Explorer un système à double couche pour un contrôle efficace du machine learning.

Un aperçu du pré-entraînement masqué et de son lien avec la performance des modèles.

Cet article parle d'une nouvelle méthode pour classifier les neurones en utilisant l'apprentissage profond.

Découvrez comment les E-PANNs améliorent l'efficacité de la reconnaissance sonore.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité et la vitesse de l'apprentissage semi-supervisé basé sur les graphes.

Des recherches montrent que GAP peut améliorer la performance des modèles de langage en utilisant du texte aléatoire.

Une nouvelle méthode améliore les Vision Transformers pour une meilleure compréhension des images avec moins de ressources.

Apprends des façons efficaces de tailler des réseaux de neurones pour de meilleures performances.

Des chercheurs découvrent que des modèles plus simples peuvent rivaliser avec des réseaux plus profonds en termes de performance.