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Une nouvelle approche pour améliorer la prédiction de liens dans différents types de graphes.

Un aperçu de la tomographie X cosmique et des méthodes pour visualiser les cordes cosmiques.

Un nouveau cadre pour analyser les flux de données tout en garantissant la confidentialité des utilisateurs.

Présentation de l'estimation de vraisemblance pénalisée par autophagie pour corriger le biais dans les modèles d'IA.

Une nouvelle méthode améliore la sélection des bandes pour l'imagerie hyperspectrale sans réentraînement.

Des chercheurs utilisent une approche novatrice pour trouver des signes de violation de la parité dans les distributions de galaxies.

Une nouvelle façon d'optimiser efficacement des systèmes complexes dans les limites.

Sophon améliore la recherche de nouvelles particules lourdes au LHC grâce à un apprentissage profond avancé.

Une nouvelle méthode de paramétrage améliore la performance des modèles d'état-espace dans diverses applications.

Une nouvelle méthode améliore la simulation de la lumière à travers des champs gravitationnels pour de meilleures découvertes cosmiques.

Combiner les méthodes d'IA pour améliorer l'observation et les soins des patients dans le secteur de la santé.

Une nouvelle méthode améliore l'échantillonnage à partir de données de haute dimension en utilisant l'apprentissage par renforcement.

De nouvelles méthodes améliorent la performance des modèles de langue grâce à une meilleure sélection d'exemples.

Cet article examine comment l'analyse des réseaux sociaux révèle les interactions des utilisateurs sur Stack Overflow.

Des chercheurs affinent la mesure de la fraction de désintégration dans les processus de désintégration du charmonium en utilisant les données de BESIII.

Cette étude évalue l'efficacité et l'efficience des GNN spectraux sur diverses tâches.

Un aperçu des nouvelles méthodes pour améliorer le débruitage de matrices au milieu de bruits complexes.

Utiliser l'apprentissage automatique pour améliorer la compréhension des canaux quantiques dans les dispositifs NISQ.

Les méthodes TWAS aident à identifier les gènes liés aux maladies et aux traits.

Cet article examine de nouvelles découvertes sur le comportement des neutrinos à partir de deux grandes expériences.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage à partir de données bruyantes dans la physique et les simulations quantiques.

De nouvelles techniques améliorent la recherche de planètes similaires à la Terre en s'attaquant au bruit stellaire.

Analyse de la confidentialité des données à travers l'inférence bayésienne avec des contraintes.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse des données en cosmologie en utilisant l'inférence bayésienne.

Découvrez comment la méthode de troncature améliore la différentiation numérique dans différents domaines.

Une nouvelle méthode améliore la détection des pannes dans les roulements en utilisant des techniques basées sur les données.

Explorer le rôle des VLGFM dans l'analyse de données géospatiales.

Un cadre pour améliorer les prédictions et les mesures d'incertitude de la régression par processus gaussien.

Cet article explique le phénomène des hallucinations dans les modèles de génération d'images.

De nouvelles approches améliorent l'échantillonnage de données à partir de distributions complexes en statistiques et en apprentissage automatique.

Une nouvelle étude utilise la microtomographie par rayons X pour une analyse détaillée du cerveau des souris.

Apprends comment le feedback sur les préférences améliore les résultats des modèles de langage.

Examiner la fiabilité et l'importance des magnétogrammes solaires pour comprendre l'activité solaire.

Une nouvelle approche améliore la manière dont l'IA compare les images en utilisant des instructions visuelles.

Softmax-DPO introduit des échantillons négatifs pour mieux aligner les préférences des utilisateurs dans les recommandations.

Une étude sur comment les différentes saveurs de quarks impactent les distributions de moment transverse.

Les piles à combustible microbiennes peuvent fournir des solutions d'énergie propre en agriculture.