Statistiques

Cette étude évalue des modèles de langage pour détecter rapidement les coupures de courant via les réseaux sociaux.

Cette étude combine l'échantillonnage aléatoire et opportuniste pour de meilleures prédictions de distribution des espèces.

Transformer des données brutes en scores pour mieux comprendre les trucs dans les organisations.

L'analyse révèle des irrégularités dans l'élection présidentielle en Turquie, mettant en avant des inquiétudes sur l'équité.

Un aperçu de comment la mortalité excédentaire révèle le vrai coût de la pandémie.

Méthodes pour gérer les covariables dans les expériences pour des résultats fiables.

Explorer le chaos dans les systèmes à travers la stickiness et ses implications.

Cet article propose une méthode pour prévoir avec précision la mortalité dans plusieurs populations.

Une nouvelle approche combine NMF et SDP pour un clustering efficace.

Examen de la performance de la régression logistique multinomiale dans des contextes à haute dimension et de la pertinence des caractéristiques.

Explore comment le bruit influence les réseaux de neurones récurrents et la complexité des échantillons.

Un outil conçu pour améliorer la compréhension des données géométriques dans différents domaines.

Un aperçu de la prédiction conforme pour améliorer la fiabilité de l'IA.

Comment les matrices de Gram et les couches de normalisation améliorent l'apprentissage des réseaux de neurones.

Découvrez comment QTD améliore l'estimation de la valeur dans des environnements incertains.

Cet article explore des méthodes avancées en optimisation contrainte utilisant des techniques adaptatives.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont on regroupe les données avec des chiffres et des catégories.

Comment les retards impactent l’efficacité des conceptions d’essais adaptatifs.

Explorer comment les systèmes biologiques traitent l'information grâce à l'inférence bayésienne.

Un aperçu de comment les brevets stimulent la croissance de la biotech au Royaume-Uni.

Examen de l'industrie minière du Pérou à travers l'analyse de données et les prévisions futures.

Un coup d'œil sur la règle de Haldane et son impact sur les prédictions.

Un modèle amélioré pour analyser les connexions dans des réseaux bipartites.

Combiner des classificateurs neuronaux avec la simulation de Monte Carlo améliore les méthodes d'analyse de données.

Découvrez le potentiel de la distribution Gamma généralisée et de l'algorithme SeLF.

Un nouveau cadre améliore l’efficacité d’échantillonnage dans des distributions de probabilité complexes.

Une étude des arrivées par des processus ponctuels et leur lien avec des processus continus.

Une nouvelle approche améliore la précision de détection de position sur divers sujets.

Explorer l'impact et les méthodes d'analyse des données de mortalité.

Cet article simplifie la géométrie de Fisher et son importance pour comprendre les relations statistiques.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont on regroupe les données avec des chiffres et des catégories.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité dans l'analyse des modèles gaussiens latents.

Les chercheurs améliorent la conception des expériences en utilisant l'apprentissage par renforcement et de nouvelles techniques d'estimation.

Une nouvelle méthode améliore la précision dans l'estimation des fonctions monotones grâce au partage d'infos.

Examen de la performance de la régression logistique multinomiale dans des contextes à haute dimension et de la pertinence des caractéristiques.

De nouvelles méthodes en apprentissage automatique améliorent la compréhension de la survie au cancer du sein.

Un nouveau modèle améliore l'analyse des relations de données spatiales.

Cet article présente une méthode innovante pour estimer des facteurs dans des données complexes.

Découvrez le potentiel de la distribution Gamma généralisée et de l'algorithme SeLF.

La modélisation de substitut efficace améliore les prédictions dans des applications scientifiques complexes.

Une nouvelle façon d'analyser les données avec des GLMs dans des situations complexes.

Examen de la performance de la régression logistique multinomiale dans des contextes à haute dimension et de la pertinence des caractéristiques.

Améliorer la prise de décisions grâce à une collecte de retours humains efficace en RL.

Une nouvelle méthode pour évaluer la distribution uniforme dans des échantillons de données.

La recherche révèle la complexité des interactions dans les communautés microbiennes.

Un nouveau cadre améliore la capacité de l'IA à gérer l'incertitude dans ses prédictions.

Ce document examine des méthodes efficaces pour évaluer des stratégies en utilisant des processus de décision de Markov.

Une plongée profonde dans les applications et propriétés de GWIGF et RIGF.