Statistiques

De nouveaux modèles améliorent la détection des problèmes de capteurs dans la surveillance de la qualité de l'eau des rivières.

Cet article parle des efforts pour améliorer la diversité dans les écoles grâce à une sensibilisation éclairée.

Explore une nouvelle méthode pour analyser les effets des traitements dans le temps.

Examiner les biais dans le suivi de la qualité de l'air et leurs implications pour la santé publique.

Analyser les tendances en speedrunning et en apprentissage automatique révèle des infos sur les améliorations des records.

Une revue des méthodes utilisées pour estimer les émissions de méthane et leur impact.

Examiner une approche centrée sur l'utilisateur pour gérer le contenu des réseaux sociaux.

Analyser le comportement de conduite grâce aux données télématiques révèle des infos pour évaluer le risque d'assurance.

Le Lasso adaptatif améliore l'analyse des données en gérant les valeurs aberrantes et en fournissant des estimations fiables.

Un aperçu des meilleures façons d'estimer la corrélation croisée.

Une nouvelle méthode améliore l'estimation de la densité de probabilité conjointe avec des données de dimension inférieure.

Cet article passe en revue comment le choix du noyau affecte la précision de l'estimation modale en statistiques.

Apprends comment fonctionnent les réseaux de neurones et leurs applications dans différents domaines.

Une nouvelle méthode pour améliorer l'apprentissage à partir de données bruitées en apprentissage automatique.

Explorer comment la multicalibration améliore l'équité des prédictions en IA.

Présentation de techniques pour améliorer la prise de décision dans des environnements incertains.

Explore une nouvelle méthode pour analyser les effets des traitements dans le temps.

Les chercheurs combinent des données et des stratégies pour de meilleures prédictions NBA.

Analyser la précision des données de santé pendant la pandémie de COVID-19.

Les confinements ont entraîné plus de décès et des coûts plus élevés dans le traitement du cancer du sein.

Un guide pratique sur la distribution de probabilité de toit en sel et ses applications.

La recherche examine comment les interactions locales peuvent simplifier des systèmes complexes en utilisant des données d'image.

Cet article explore les distributions de probabilité interventionnelles et leur rôle dans la causalité.

Comment trop de mesures peuvent induire en erreur la sécurité dans les projets.

Présentation d'une méthode pour mieux estimer les probabilités d'événements rares.

Explorer les problèmes inverses bayésiens et leur impact dans plusieurs domaines.

Découvrez comment le paquet hset simplifie la collecte et la gestion de données dans R.

Une nouvelle méthode améliore la sélection des colonnes de données pour une meilleure analyse.

De nouvelles méthodes améliorent la vitesse et la précision dans l'analyse des ensembles de données liés à la santé.

Explore comment les fonctions de profondeur améliorent l'analyse statistique et la compréhension des distributions de données.

Une nouvelle méthode améliore la précision des tests à deux échantillons malgré des différences cachées.

Cet article présente une nouvelle méthode pour définir des espaces de conception dans les biopharmaceutiques.

Apprends des méthodes efficaces pour améliorer la prise de décision en groupe grâce à une meilleure agrégation des préférences.

De nouvelles méthodes améliorent les modèles de prédiction pour les résultats de santé des patients.

Cet article examine comment les estimations de la taille des groupes de patients affectent les taux d'erreur dans les essais cliniques.

Explore une nouvelle méthode pour analyser les effets des traitements dans le temps.

Examiner les services après la sortie pour éviter les retours à l'hôpital.

Adapter le soutien éducatif grâce à des interventions adaptées et des méthodes d'analyse efficaces.

Une nouvelle méthode améliore la sélection des colonnes de données pour une meilleure analyse.

Un aperçu de la gestion des risques dans l'analyse des échecs grâce à des méthodes statistiques avancées.

Examiner comment les organismes prennent des décisions en période d'incertitude et de risque.

Une plongée dans la complexité d'échantillon et ses implications pour les prédictions en apprentissage automatique.

Un aperçu de l'estimation des distributions de données affectées par du bruit.

Explore la distribution skew-normale et son utilisation dans l'analyse de données.

Cet article étudie la cohérence uniforme des embeddings spectraux dans différentes applications.

Un aperçu de comment le BART généralisé améliore les méthodes d'analyse de données.

Explore comment les fonctions de profondeur améliorent l'analyse statistique et la compréhension des distributions de données.

Des méthodes récentes améliorent la précision des estimations dans divers domaines grâce à des techniques de filtrage avancées.