Statistiques

Une nouvelle méthode améliore les estimations en utilisant des contrôles négatifs pour lutter contre les biais cachés.

Ce boulot parle de la génération de données synthétiques en utilisant la confidentialité différentielle pour les études économiques.

La recherche met en avant l'importance de surveiller le PSA pour la thérapie de sauvetage dans le cancer de la prostate.

Investir les connexions neuronales à travers des méthodes de bi-clustering.

Une étude complète sur les impacts des pluies dans les Ghâts occidentaux du Sud de l'Inde sur un siècle.

Une étude sur la mesure de la consommation d'énergie des escaliers roulants pour de meilleures pratiques de maintenance.

Un nouveau modèle estime le total des infections en utilisant des données de mobilité et des facteurs démographiques.

Une nouvelle méthode de réseau de neurones améliore l'estimation de la rugosité dans les images SAR.

Une nouvelle méthode améliore les modèles d'apprentissage profond sur FPGA pour un traitement plus rapide.

Découvre comment des modèles d'apprentissage automatique solides gèrent différentes sources de données pour des prédictions plus précises.

Une méthode pour estimer les données de manière précise en utilisant la collaboration entre appareils.

Un regard sur comment les facteurs s'influencent les uns les autres au fil du temps.

BETULA améliore le regroupement hiérarchique, le rendant plus rapide et plus efficace.

Cet article parle de l'utilisation des modèles de diffusion avec des données discrètes à travers le simplexe de probabilité.

Présentation de COPS, une méthode pour entraîner efficacement des modèles de deep learning avec moins de données.

Les machines apprennent des experts pour s'adapter à des environnements imprévisibles.

Une nouvelle approche spectrale améliore les modèles Matérn multivariés pour l'analyse des données spatiales.

Explore différentes méthodes en modélisation causale et leur importance pour la recherche.

Explorer des perspectives géométriques sur les matrices de corrélation pour des insights plus profonds.

Cet article présente une nouvelle méthode pour choisir le rayon dans l'analyse de données complexes.

Comprendre les complexités et les solutions dans l'analyse des données géospatiales.

Examiner comment les parties interagissent pour créer de nouveaux résultats dans des systèmes complexes.

PORTSEA fait avancer les statistiques de valeur extrême, influençant divers domaines et l'éducation.

Cet article examine comment la gamification booste l'engagement des étudiants dans les classes inversées.

Un nouveau modèle améliore les études d'interaction génétique en utilisant des variables auxiliaires.

Apprends à éviter les biais dans le choix des modèles.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité dans l'analyse de données complexes en utilisant des particules de Riesz pondérées.

Explorer de nouvelles méthodes pour une analyse fiable des données sur les maladies cardiaques.

Une étude sur l'amélioration des modèles de prédiction de médicaments pour de meilleurs traitements contre le cancer.

MELAGE aide les doc et les chercheurs à analyser les images du cerveau pour un meilleur diagnostic.

Cette étude améliore les méthodes de spectroscopie pour une meilleure analyse des produits laitiers.

Une nouvelle méthode pour regrouper efficacement et de manière optimale de gros ensembles de données.

Une nouvelle approche spectrale améliore les modèles Matérn multivariés pour l'analyse des données spatiales.

Découvre comment des modèles d'apprentissage automatique solides gèrent différentes sources de données pour des prédictions plus précises.

Une nouvelle méthode améliore les estimations en utilisant des contrôles négatifs pour lutter contre les biais cachés.

Un regard plus de près sur la causalité et sa mesure dans la recherche observationnelle.

Les méthodes bayésiennes transforment la façon dont les essais cliniques intègrent les données passées pour prendre de meilleures décisions.

Un regard plus attentif sur la taille de l'effet dans l'analyse des performances des élèves.

Un regard sur comment les facteurs s'influencent les uns les autres au fil du temps.

Le test de Radon-Kolmogorov-Smirnov améliore les tests à deux échantillons en statistiques en utilisant des réseaux de neurones.

Une nouvelle approche spectrale améliore les modèles Matérn multivariés pour l'analyse des données spatiales.

Découvre comment les méthodes bayésiennes améliorent la précision des prédictions dans des résultats incertains.

Une étude sur comment trouver la meilleure option tout en garantissant la confidentialité des données.

Apprends comment la décomposition tensorielle robuste améliore l'analyse des données au milieu du bruit et des valeurs aberrantes.

Cet article examine les variations de puissance dans les processus stochastiques influencés par un mouvement brownien fractionnaire.

Apprends comment les modèles de machine learning se débrouillent avec des données jamais vues.

Explorer l'impact des écarts locaux et des fonctions sur les techniques QMC.

Une nouvelle méthode améliore la fiabilité des prévisions malgré un étiquetage de données incorrect.