Statistiques

Cet article présente une méthode utilisant des données disponibles pour estimer les taux de guérison et de décès.

Examiner comment les variables ajoutées influencent la signification statistique dans les résultats de recherche.

Les modèles semi-Markoviens améliorent la compréhension de la latence du cancer et des risques de surdiagnostic.

Une nouvelle méthode pour étudier les connexions de documents dans les réseaux de citations.

Une nouvelle méthode montre comment les actions marketing influencent les résultats des campagnes au fil du temps.

Une nouvelle méthode pour détecter des anomalies dans les blessures cérébrales montre des résultats prometteurs.

Un guide des méthodes pour estimer la covariance asymptotique dans les simulations MCMC.

Une étude révèle de nouvelles méthodes pour analyser les taux de mortalité par cancer en Colombie.

Une nouvelle méthode améliore la performance des modèles tout en garantissant la confidentialité dans l'apprentissage profond.

Les espaces neuraux proposent des représentations innovantes pour analyser des graphes orientés dans différents domaines.

Cette recherche améliore la fiabilité des prévisions dans les GNN grâce à une quantification intégrée de l'incertitude.

Une nouvelle méthode pour estimer les vraies distributions à partir de données de streaming bruyantes.

Meta Flow Matching améliore notre compréhension du comportement des cellules et des réponses aux traitements.

Les algorithmes font face à des biais et des délais dans les retours de préférence des utilisateurs.

Un aperçu des méthodes d'échantillonnage efficaces pour les grands réseaux de neurones bayésiens.

Examiner le rôle et l'efficacité des infos privilégiées dans le machine learning.

Examiner comment les scatterers affectent la qualité du signal sans fil dans différents environnements.

Apprends comment le mouvement influence les signaux de communication sans fil et leur fiabilité.

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De nouvelles méthodes de prévision améliorent la précision des prévisions de demande et la gestion des stocks.

Un guide pour bien formatte les soumissions académiques avec elsarticle.cls.

Un aperçu du processus d'Ornstein-Uhlenbeck et de ses applications dans le monde réel.

De nouveaux algorithmes de détection adaptatifs améliorent l'identification des cibles dans des environnements complexes.

Une nouvelle méthode améliore l'estimation des caractéristiques de la population en utilisant des données d'échantillonnage mixte.

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Introduction de techniques améliorées pour analyser la fiabilité des échantillons MCMC.

Un nouvel outil pour étudier des événements dans l'espace et le temps.

Découvrez comment la dynamique de Langevin améliore l'estimation des paramètres par rapport aux méthodes traditionnelles.

Une méthode pour prendre de meilleures décisions en cas d'incertitude en utilisant des techniques computationnelles innovantes.

Recherche sur l'impact du HPV et les stratégies de vaccination pour réduire le cancer du col de l'utérus.

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L'apprentissage machine causal donne des infos pour prendre de meilleures décisions sur les risques de la chaîne d'approvisionnement.

De nouveaux algorithmes aident à protéger les données des participants tout en estimant les effets des traitements.

Examiner comment le fait de commencer et d'arrêter des traitements impacte les résultats de santé.

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Un nouveau modèle améliore l'analyse de l'expression génétique dans les tissus en utilisant des données SRT.

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De nouvelles méthodes améliorent l'identification des sous-groupes pour des traitements médicaux mieux ciblés.

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Une étude sur l'utilisation de structures arborescentes pour améliorer le modélisation de sujets dans les données textuelles.

Une nouvelle méthode pour gérer des données complexes avec une analyse statistique.

Explorer l'application de l'inégalité de Grunbaum dans des environnements géométriques complexes.

La recherche améliore les techniques de filtrage des données pour suivre les mouvements des cellules.

Découvre comment l'apprentissage par transfert améliore les résultats du machine learning avec des données limitées.

Méthodes améliorées pour évaluer la distribution de Pareto type-I avec des données censurées.

Cet article parle de l'importance de mesurer l'incertitude dans l'analyse des données de santé.