Un aperçu de comment l'estimation causale améliore la prise de décision concernant les traitements en médecine.
Tathagata Basu, Matthias C. M. Troffaes
― 8 min lire
La science de pointe expliquée simplement
Un aperçu de comment l'estimation causale améliore la prise de décision concernant les traitements en médecine.
Tathagata Basu, Matthias C. M. Troffaes
― 8 min lire
Un modèle qui prédit la qualité de l'air pour aider à prendre des décisions en santé publique.
Madhurima Panja, Tanujit Chakraborty, Anubhab Biswas
― 8 min lire
Apprends à analyser les événements extrêmes pour réduire leur impact.
Dimitrios P. Panagoulias, Elissaios Sarmas, Vangelis Marinakis
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Un aperçu des émissions de carbone et de leur impact sur la production d'électricité.
Marina Bertolini, Pierdomenico Duttilo, Francesco Lisi
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Une étude sur les tendances de décrochage et les facteurs qui influencent la rétention des étudiants.
Alessandra Ragni, Chiara Masci, Anna Maria Paganoni
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Découvre comment les formes sphériques influencent la science et le design.
Linda M. Haines
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Combiner des techniques pour une meilleure précision dans la prédiction des propriétés mécaniques des matériaux.
Leon Riccius, Iuri B. C. M. Rocha, Joris Bierkens
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Une nouvelle approche améliore la précision des prévisions grâce à la Réconciliation et à la Prédiction Conformée.
Guillaume Principato, Yvenn Amara-Ouali, Yannig Goude
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Explorer des méthodes pour prévoir la température de la mer et protéger la vie marine.
Dennis Quayesam, Jacob Akubire, Oliveira Darkwah
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Une nouvelle méthode pour sélectionner des caractéristiques de données importantes en utilisant le clustering K-means.
Ziheng Sun, Chris Ding, Jicong Fan
― 6 min lire
Apprends comment les Graph Transformers améliorent l'efficacité de l'analyse de données.
Hamed Shirzad, Honghao Lin, Ameya Velingker
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Apprends comment les algos de NN recommandent des choix même quand y'a des infos manquantes.
Tathagata Sadhukhan, Manit Paul, Raaz Dwivedi
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Examiner les effets des traitements avec des méthodes adaptatives sur des données existantes.
Jeonghwan Lee, Cong Ma
― 8 min lire
Une nouvelle méthode améliore l'évaluation des modèles génératifs avec des données étiquetées limitées.
Benjamin Eyre, David Madras
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Apprends comment les prédictions intelligentes améliorent la prise de décision grâce aux données.
Jixian Liu, Tao Xu, Jianping He
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Découvrez comment l'apprentissage actif améliore l'efficacité du suivi dans les processus de fabrication.
Christian Capezza, Antonio Lepore, Kamran Paynabar
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Apprends comment le clustering et la réduction de dimension simplifient l'organisation et l'analyse des données.
Araceli Guzmán-Tristán, Antonio Rieser
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Apprends comment la logique inductive nous aide à comprendre le monde.
Hanti Lin
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Découvre le débat entre deux approches statistiques clés.
Simon Benhaïem
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Apprends comment les modèles d'espace d'état évoluent avec le deep learning.
Jiahe Lin, George Michailidis
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Les outils d'IA dans l'éducation soulignent les inégalités d'accès et de ressources pour les étudiants.
Monnie McGee, Bivin Sadler
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Un guide pratique pour analyser des données compositionnelles avec des modèles bayésiens à niveaux multiples.
Flora Le, Dorothea Dumuid, Tyman E. Stanford
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Découvrez comment VEB simplifie l'analyse de données pour de meilleures idées.
Saikat Banerjee, Peter Carbonetto, Matthew Stephens
― 9 min lire
Un aperçu des double émulateurs et de leur rôle dans l'amélioration des performances des simulateurs.
Conor Crilly, Oliver Johnson, Alexander Lewis
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Un guide simple pour comprendre l'algorithme Zig-Zag et ses avantages.
Sanket Agrawal, Joris Bierkens, Gareth O. Roberts
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De nouvelles méthodes améliorent les prévisions dans des systèmes complexes en utilisant des modèles d'état-espace.
Benjamin Cox, Santiago Segarra, Victor Elvira
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Apprends à gérer des données complexes avec des techniques de réduction de dimension sparse.
Sven Serneels
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Apprends à gérer des données complexes avec des techniques efficaces.
Roman Parzer, Laura Vana-Gür, Peter Filzmoser
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Un outil pour estimer les risques de cancer en fonction des marqueurs génétiques et des antécédents familiaux.
Nicolas Kubista, Danielle Braun, Giovanni Parmigiani
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Tathagata Basu, Matthias C. M. Troffaes
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Prévoir les taux de mortalité aide à planifier les retraites et les soins de santé pour une population vieillissante.
Han Lin Shang, Yang Yang
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Madhurima Panja, Tanujit Chakraborty, Anubhab Biswas
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Apprends comment la covariance de Gini partielle améliore l'analyse des données haute dimension et à queue épaisse.
Yilin Zhang, Songshan Yang, Yunan Wu
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Apprends comment les algos de NN recommandent des choix même quand y'a des infos manquantes.
Tathagata Sadhukhan, Manit Paul, Raaz Dwivedi
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Apprends comment l'imputation multiple aide avec les données manquantes dans les études.
Jiaxin Zhang, S. Ghazaleh Dashti, John B. Carlin
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Les essais en panier accélèrent les tests de traitement pour les troubles mentaux.
Sahil S. Patel, Desmond Zeya Chen, David Castle
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Explorer les rôles du bruit additif et multiplicatif dans divers systèmes.
Ewan T. Phillips, Benjamin Lindner, Holger Kantz
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Jeonghwan Lee, Cong Ma
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Apprends comment les cartes unimodales nous aident à prédire malgré le bruit.
Fabrizio Lillo, Stefano Marmi, Matteo Tanzi
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Apprends sur les valeurs aberrantes adversariales et à queue lourde dans l'analyse de données.
Yeshwanth Cherapanamjeri, Daniel Lee
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Les machines apprennent efficacement en choisissant les données les plus utiles pour s'entraîner.
Frederik Eaton
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Un aperçu concis de la détection de communautés dans les réseaux et de ses applications.
Julien Chevallier, Guilherme Ost
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