Statistiques

De nouvelles méthodes de scoring améliorent la prévision des risques de maladies pour un meilleur soin des patients.

Examiner l'accès aux transports en commun pour les passagers à faible revenu dans le Grand Boston.

Une étude sur les difficultés d'écriture chez les enfants et comment la technologie aide au diagnostic.

Cette étude évalue comment de légers changements influencent les réponses des modèles de langage.

Ce document traite du besoin de justice dans les systèmes d'IA.

Une méthode pour identifier de manière stable et fiable des communautés dans des réseaux.

Analyser l'impact des modèles en temps réel pendant la pandémie de COVID-19.

Les activités humaines perturbent le comportement des narvals à cause du bruit qui augmente dans leur habitat.

Découvrez comment les modèles neuronaux améliorent la précision et la flexibilité de la tarification des options.

Explorer de nouvelles méthodes pour une prise de décision équitable dans les systèmes d'apprentissage automatique.

De nouveaux modèles simplifient la gestion des données basées sur des fonctions dans divers domaines.

Explorer des méthodes pour prédire des événements futurs à partir de données qui coulent en continu.

Cet article explique la régression par crête au noyau et son importance dans le machine learning.

Un nouveau modèle pour gérer les dépendances des articles dans la prédiction du comportement des clients.

Un aperçu de RapPCA, une méthode qui améliore la gestion des données complexes.

Cet article examine la métaconsistance dans les modèles statistiques pour des systèmes imprévisibles.

Une étude sur comment l'info circule à travers les réseaux sociaux avec des structures communautaires.

Examiner comment les scatterers affectent la qualité du signal sans fil dans différents environnements.

Apprends comment le mouvement influence les signaux de communication sans fil et leur fiabilité.

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De nouvelles méthodes de prévision améliorent la précision des prévisions de demande et la gestion des stocks.

Un guide pour bien formatte les soumissions académiques avec elsarticle.cls.

Un aperçu du processus d'Ornstein-Uhlenbeck et de ses applications dans le monde réel.

De nouveaux algorithmes de détection adaptatifs améliorent l'identification des cibles dans des environnements complexes.

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De nouvelles techniques améliorent l'estimation de la valeur à partir des données de chaînes de Markov.

Des chercheurs présentent une nouvelle méthode pour identifier les tendances dans les données psychologiques au fil du temps.

De nouvelles méthodes accélèrent l'analyse des interactions entre espèces en utilisant des données écologiques.

Examiner l'impact de la suppression de données sur les conclusions de l'analyse MCMC.

Explore l'importance du taux d'acceptation dans l'algorithme de Metropolis pour l'échantillonnage.

Une nouvelle approche pour quantifier les risques dans des systèmes avec des paramètres incertains en utilisant des mélanges gaussiens.

Un aperçu de l'utilisation de modèles statistiques pour évaluer la performance des athlètes.

Une nouvelle approche pour découvrir des relations causales en utilisant l'analyse par paires.

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Une nouvelle méthode pour identifier avec confiance les choix optimaux à partir de données bruyantes.

Des recherches montrent que de nouveaux marqueurs sanguins améliorent les prévisions de survie pour le cancer de la prostate métastatique.

Utiliser la complétion de matrices pour améliorer la précision des données de séries temporelles.

De nouvelles techniques utilisant la distribution de la famille gamma améliorent la confidentialité dans des ensembles de données sensibles.

Examen des dépendances et des effets moyens pour améliorer la précision du modélisation.

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Une plongée dans les méthodes pour estimer des opérateurs de covariance bandés et clairsemés.

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De nouvelles méthodes améliorent l'analyse statistique des données de séries temporelles non stationnaires.

Explorer comment la corrélation des prix des actions varie pendant la journée de trading.

De nouvelles idées sur les modèles de diffusion améliorent leur efficacité et leur adaptabilité dans la génération de données.

Un aperçu de l'algorithme UCB et de sa stabilité dans la collecte de données.