Cette étude aborde les problèmes des systèmes SLU et leur capacité à se généraliser.
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La science de pointe expliquée simplement
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Un outil auto-supervisé pour estimer les signatures musicales, réduisant le besoin d'annotations d'experts.
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Diff-MST améliore le mixage de musique en appliquant un transfert de style à partir de morceaux de référence.
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Un nouveau modèle améliore la communication pour les personnes handicapées en utilisant la reconnaissance vocale et le code Morse.
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Une nouvelle approche améliore la détection de clips audio mélangés réels et faux.
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Mamba montre du potentiel contre les transformers dans les tâches de parole, surtout pour les longues entrées.
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SingFlex propose des solutions innovantes pour créer des voix chantées variées de manière efficace.
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RefinPaint améliore la création musicale en identifiant et en perfectionnant les points faibles de manière efficace.
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Un nouveau cadre améliore la performance de vérification des locuteurs avec des données limitées.
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CADE améliore la détection audio contre les menaces de spoofing en évolution grâce à des techniques d'apprentissage continu.
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Le matching de voix prédéfini améliore la traduction vocale tout en garantissant la vie privée et en réduisant les risques.
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