Analyser comment les systèmes de recommandation influencent notre consommation d'infos et la fragmentation qui en résulte.
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La science de pointe expliquée simplement
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Une méthode pour améliorer la reconnaissance des entités nommées dans les requêtes de recherche en chinois.
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Une compétition qui explore le code-switching entre le guarani et l'espagnol.
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Un aperçu des outils qui aident à repérer le langage vague et subjectif dans les textes.
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Examen des méthodes d'apprentissage actif pour améliorer la formation des classificateurs PLM avec des contraintes budgétaires.
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Une méthode pour évaluer comment les médias décrivent les personnalités publiques.
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Cette étude examine comment la réduction de contenu affecte la densité d'information dans les textes longs.
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Enquête sur des changements inattendus dans le comportement des modèles de langage pendant l'entraînement.
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De nouvelles méthodes réduisent les erreurs de traduction dans les systèmes multilingues.
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Examiner le rôle du contexte dans l'interprétation des tâches linguistiques.
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Un aperçu complet pour créer une suite de tests pour le traitement automatique du langage naturel en grec.
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Cette étude évalue comment les LLM peuvent être utilisés dans des tâches de traduction en temps réel.
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Le cadre DebCSE améliore les embeddings de phrases en réduisant les biais pendant l'entraînement.
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Cette étude examine comment classifier les révisions pour améliorer l'écriture argumentative.
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Ce papier présente une vue géométrique des modèles de langage transformer.
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Une nouvelle méthode améliore la catégorisation des articles de recherche en utilisant des techniques NLP avancées.
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Un nouveau cadre pour un parsing efficace de CV multilingues dans les processus de recrutement.
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Cette étude examine l'utilisation de Big Bird pour identifier les langues natives via l'écriture.
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De nouvelles méthodes améliorent l'apprentissage des tâches et la rétention dans les systèmes de dialogue.
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Détecter la subjectivité dans les news est super important pour avoir des infos précises.
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Améliorer les systèmes ASR hybrides pour la parole bilingue en utilisant des unités de graphèmes.
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Un aperçu de comment l'extraction de relations contextuelles construit des graphes de connaissances.
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Une nouvelle méthode pour entraîner des systèmes de récupération de conversations avec peu de données.
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Un nouveau modèle améliore l'alignement de la parole et du texte pour une meilleure reconnaissance automatique.
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Cet article examine comment les modèles de langage abordent des tâches complexes grâce à des méthodes d'entraînement.
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Utiliser des modèles de langage avancés pour identifier les entités clés dans des documents écrits.
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Lip2Vec améliore la reconnaissance visuelle de la parole avec moins de données étiquetées.
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Une nouvelle méthode améliore la performance des modèles de vision et de langage dans le traitement de données complexes.
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Une étude montre l'importance de l'avis d'experts dans les résultats des modèles de langage.
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Des recherches montrent que les contrefactuels peuvent améliorer la performance et l'ajustement des petits modèles de langage.
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Améliorer l'analyse des publications sur les réseaux sociaux grâce à l'intégration du texte et de l'image.
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Explorer comment les LLM peuvent évaluer les sorties de modèles dans plusieurs langues.
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Nouveau jeu de données améliore l'évaluation des modèles multilingues dans diverses langues.
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Évaluer les LLM pour améliorer l'efficacité de la documentation clinique.
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Un nouveau cadre améliore les modèles de langage en mélangeant texte et images pour des interactions plus riches.
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Analyser comment le biais médiatique façonne la perception et la compréhension du public.
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Cet article examine comment les réseaux sociaux peuvent révéler des traits de personnalité à travers les données des utilisateurs.
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Un nouveau cadre simplifie la création d'agents linguistiques autonomes pour diverses applications.
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La réalité augmentée mobile mélange le monde digital et physique pour des expériences captivantes.
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Cette étude examine à quel point les modèles de code comprennent les noms et l'utilisation des API.
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