Informatique - Calcul et langage

Une étude sur l'amélioration de la précision de la transcription grâce à une meilleure conception des invites.

Une étude montre que les influenceurs néerlandais respectent mal les règles de transparence en matière de publicité.

Cette étude met en avant les améliorations de STR en utilisant RoBERTa à travers les langues.

La recherche vise à développer des modèles de langage avec des personnalités uniques pour des interactions plus humaines.

Combiner la compréhension du langage et la vision améliore les capacités de navigation des robots.

Ce papier met en avant la performance des modèles de langage ternaire et leur efficacité.

MEDFuse combine des données structurées et non structurées pour de meilleures prédictions des résultats de santé.

Approche simplifiée pour digérer des recherches médicales complexes et mieux comprendre les maladies.

Les grands modèles de langage simplifient l'analyse des discussions de négociation, ce qui fait gagner du temps et réduit les erreurs.

Un cadre pour améliorer l'analyse de sentiments de l'IA dans les conversations de santé.

De nouvelles méthodes promettent une meilleure compréhension de la lecture en milieu clinique.

Recherche sur les interactions de groupe dans l'apprentissage des langues en utilisant des agents neuronaux avancés.

Un nouveau jeu de données pour améliorer la performance des réponses aux questions avec de longues réponses rédigées par des humains.

Un nouveau cadre améliore la précision et l'efficacité dans la génération d'appels d'API.

La recherche propose un cadre pour réduire les biais dans les textes générés par l'IA.

Un nouveau modèle utilise des principes de la mémoire humaine pour améliorer la performance des modèles de langue.

Apprends des méthodes efficaces pour peaufiner des grands modèles de langage avec moins de données et à moindres coûts.

Examen des biais dans les modèles d'analyse de sentiment utilisés dans la recherche politique.

Une nouvelle approche pour améliorer les modèles de langage en utilisant des retours humains.

Les modèles Phi-3 se concentrent sur la sécurité et l'alignement avec les valeurs humaines.

Une nouvelle approche améliore les systèmes de reconnaissance vocale en utilisant des descriptions de l'environnement sonore.

Les chercheurs utilisent des tests pour comprendre les capacités d'apprentissage des modèles de langage grâce à une analyse causale.

Les modèles de code Granite améliorent l'efficacité du codage avec des capacités avancées de long contexte.

De nouveaux tests montrent que l'IA a du mal à changer les règles du jeu de façon créative.

Découvrez comment l'apprentissage profond aide les économistes à analyser des données complexes.

Une étude met en avant des méthodes pour dénicher les inexactitudes dans les textes allemands générés par des modèles de langue.

Un nouveau modèle vise à améliorer la qualité de la traduction vocale grâce à des systèmes intégrés.

Un ensemble de données roumain révolutionnaire améliore considérablement le développement des modèles de langage.

Explorer la technologie pour simplifier le processus de codage médical et améliorer la précision.

Découvre comment la taille du vocabulaire influence la performance des gros modèles de langage.

Cette étude compare des méthodes pour détecter des positions sur des sujets clés dans des textes arabes.

Une nouvelle méthode pour résumer les tâches de planification améliore la prise de décision dans les activités quotidiennes.

ZeroMMT utilise des données multimodales monolingues pour améliorer la traduction sans avoir besoin de jeux de données coûteux.

Une étude sur à quel point les LLMs fonctionnent comme des bases de connaissances fiables.

Améliorer la détection d'intention pour les clients arabophones dans les services financiers.

Un nouveau système vise à améliorer les expériences des touristes au Tibet.

Explore l'importance croissante du montage audio pour les créateurs de contenu.

Qalam offre une meilleure reconnaissance pour le texte et l'écriture arabe.

De nouvelles techniques améliorent la génération de voix synthétiques avec un minimum de données.

Un aperçu de la façon dont les modèles open-source se comparent à leurs homologues commerciaux dans les tâches biomédicales.