Biologie quantitative

Cet article décrit les éléments essentiels d'un système de benchmarking réussi en bioinformatique.

F-BIAS relie des analysts et des chercheurs pour améliorer les services d'analyse de bioimages.

Découvre de nouvelles méthodes pour améliorer la clarté des images en microscopie grâce à l'IA.

Un nouveau système simplifie l'évaluation des outils en bioinformatique.

La recherche fusionne la SERS et l'apprentissage profond pour de meilleurs diagnostics de santé en utilisant des échantillons d'urine.

Les biomarqueurs guident les traitements personnalisés et améliorent les évaluations de santé.

Explore comment le travail de John Hopfield redéfinit l'IA et notre compréhension de la vie.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse des séquences moléculaires en utilisant la courbe de Hilbert.

Stratégies pour gérer la compétition des ressources dans la technologie CRISPR pour un meilleur contrôle des gènes.

Cet article parle de l'intégration de la réalité virtuelle et de la dynamique moléculaire pour faire avancer la recherche.

AlphaProteo utilise l'apprentissage automatique pour concevoir des protéines de liaison efficaces pour la recherche et la médecine.

Des recherches explorent comment l'hydrogène affecte la myoglobiine et ses potentiels bénéfices pour la santé.

Les A-GFNs utilisent des atomes pour créer de nouvelles molécules semblables à des médicaments, améliorant ainsi la découverte de médicaments.

De nouveaux tokenizers améliorent la modélisation moléculaire en renforçant la représentation des structures chimiques.

Améliorer l'utilisabilité et la reproductibilité de la prédiction de la réponse aux médicaments dans la recherche sur le cancer.

GIFFLAR améliore les prédictions des propriétés des glycans en utilisant des réseaux de neurones graphiques.

Explorer comment les cellules se déplacent ensemble et communiquent pendant les processus biologiques.

Les chercheurs cherchent à modéliser comment les cellules grandissent et se spécialisent.

Les cellules amiboïdes utilisent des pseudopodes pour prendre des décisions de mouvement en se basant sur des signaux chimiques.

Un nouveau modèle améliore la compréhension de comment les bactéries se développent et prospèrent.

Examiner comment la division asymétrique influence la croissance des cellules cancéreuses du côlon.

Cet article examine le lien entre l'adhésion cellulaire et la fluidité des tissus.

L’oscillation de Hes1 est cruciale pour le bon développement et la communication des cellules cérébrales.

Apprends tout sur la contracture capsulaire, ses causes et comment ça impacte la reconstruction mammaire.

Des techniques innovantes améliorent le marquage des profils à cellule unique en biologie du développement.

wgatools simplifie l'alignement du génome entier avec des outils polyvalents pour les chercheurs.

Les K-mers offrent une nouvelle façon de comprendre la diversité génétique dans les populations.

Découvrez comment RNA-GPT révolutionne la recherche sur l'ARN et ses fonctions.

PathoGen-X combine des données d'imagerie et génomiques pour des prévisions de survie au cancer améliorées.

Des chercheurs ont développé une méthode plus rapide pour prédire comment les cellules réagissent aux traitements.

Les K-mers aident les scientifiques à assembler des fragments d'ADN pour mieux comprendre les microbes.

Les valeurs de Shapley améliorent la prise de décision dans le profilage ADN et les domaines connexes.

Nouveau modèle améliore les prédictions de l'ARN guide pour les applications CRISPR.

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Une étude révèle des schémas communs dans notre perception des images.

Des avancées récentes améliorent la compréhension des dynamiques cellulaires complexes et des interactions.

Nouveau modèle améliore les prévisions des effets des molécules sur le comportement cellulaire.

PharmacoMatch utilise l'apprentissage automatique pour améliorer l'efficacité du criblage des pharmacophores.

Un nouvel indice aide les chercheurs à étudier le comportement animal de manière plus précise.

Découvrez comment la dynamique de Langevin améliore l'estimation des paramètres par rapport aux méthodes traditionnelles.

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Brain-Net-Diffusion améliore l'analyse des données fMRI pour les troubles du spectre autistique.

Une nouvelle approche éclaire comment la mémoire fonctionne dans le cerveau et le cœur.

L'ordre des questions et leur formulation peuvent vraiment fausser les résultats des sondages.

Explorer comment les émotions et l'équité influencent les décisions financières dans des scénarios de jeu.

La recherche met en avant les limites de la mémoire de travail dans les modèles Transformer lors de tâches complexes.

L'IA change la manière dont les chercheurs créent des cellules virtuelles pour étudier les processus biologiques.

Un nouveau modèle améliore l'identification des troubles cérébraux grâce à une analyse de réseau innovante.

Cette étude présente des méthodes pour construire des réseaux évolutifs grâce aux quarnets.

La thérapie adaptative propose une nouvelle façon de gérer les cellules cancéreuses résistantes aux médicaments.

Examiner comment l'organisation bactérienne influence la résistance aux antibiotiques et les stratégies de survie.

Cet article parle du lien entre l'action de masse et les modèles de réseau de la propagation des maladies.

De nouvelles méthodes améliorent le suivi et la réponse aux épidémies.

Nouveau modèle SIR améliore la prédiction des maladies et la réponse en santé publique.

Cet article parle de l'importance des dynamiques transitoires dans les écosystèmes.

Explorer comment la punition aide à maintenir la coopération dans des situations difficiles.

Des recherches montrent comment Mycobacterium tuberculosis interagit avec les fonctions mitochondriales.

Enquêter sur comment les cellules choisissent leur rôle dans un environnement biologique complexe.

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Cet article explique la monotonie et la non-expansivité dans les réseaux de réactions.

Explore comment les réseaux évoluent en utilisant des modèles de duplication-divergence et l'asymétrie de divergence.

Une nouvelle approche pour contrôler les populations biologiques en utilisant la divergence de Kullback–Leibler.

Une nouvelle approche offre des perspectives plus profondes sur les gènes responsables du cancer et leurs interactions.

Une étude révèle comment le phage Q s'adapte à différentes températures grâce à des réseaux de génotypes.

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Apprends comment la régulation des gènes fonctionne avec une analogie de restaurant.

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Cet article examine comment les cellules épithéliales se comportent sous compression.

Les chercheurs cherchent à modéliser comment les cellules grandissent et se spécialisent.

Cet article examine les mécanismes des changements de forme des tissus pendant le développement des animaux.

De nouvelles techniques visent à améliorer le traitement du cancer de la prostate grâce à des modèles basés sur les données.

Une étude révèle un comportement surprenant des cellules pigmentaires dans la peau des calmars pendant leur croissance.

PathoGen-X combine des données d'imagerie et génomiques pour des prévisions de survie au cancer améliorées.

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