Biologie quantitative

Équilibrer les avantages économiques et la santé environnementale en foresterie.

Un aperçu de comment les organismes vivants traitent l'information et réagissent à leur environnement.

Un aperçu du modèle de FitzHugh-Nagumo et de sa pertinence dans divers domaines.

Des méthodes innovantes pourraient révolutionner la façon dont on analyse et applique les données biologiques.

Analyser la dynamique de la structure de l'ARN pour une meilleure compréhension biologique.

Une étude examine l'efficacité de ChatGPT à expliquer des rapports complexes sur le cancer aux patients.

Cet article examine la relation entre les réseaux de Petri et les EDO dans les études épidémiologiques.

Un aperçu de comment les modèles biologiques fonctionnent ensemble pour révéler les interactions du système.

L'étude montre comment les caractéristiques des membranes cellulaires influencent l'absorption et la fonction des sEV.

TargetVAE vise à simplifier la découverte de médicaments en générant efficacement des composés médicamenteux potentiels.

Une nouvelle méthode d'apprentissage profond améliore les modèles 3D à partir d'images cryo-EM.

De nouvelles stratégies améliorent la validation des modèles pour les mélanges chimiques complexes.

Un aperçu des dernières techniques de rétrosynthèse et de leur impact sur la découverte de médicaments.

Une étude montre comment les structures et les séquences de protéines évoluent avec le temps.

Un énorme dataset d'alignements de protéines pour faire avancer la recherche et les idées.

Une nouvelle approche pour rendre les structures d'ADN complexes de manière claire et efficace.

Cette étude dévoile une méthode mathématique pour analyser le comportement des tumeurs et des cellules immunitaires.

Cet article examine comment la structure de surface influence le mouvement des cellules pendant la migration.

Un aperçu de comment Bacillus subtilis s'adapte grâce à sa motilité et à la formation de biofilm.

L’instabilité de Turing seule ne garantit pas des motifs durables dans les systèmes biologiques.

La recherche relie des modèles discrets et continus pour étudier les motifs de cellules pigmentaires chez les poissons-zèbres.

Cette étude examine comment les bactéries se déplacent en fonction des facteurs environnementaux en utilisant des données expérimentales.

Une étude révèle comment la levure influence le mouvement et la croissance des bactéries sur les surfaces.

Explorer comment les cellules souches se transforment en différents types de cellules et pourquoi c'est important.

ZIPTF et C-ZIPTF améliorent les insights dans des données complexes grâce à des techniques d'analyse améliorées.

Une nouvelle méthode améliore la précision dans l'analyse de séquences biologiques bruyantes.

Une nouvelle approche améliore la qualité des étiquettes biomédicales bruyantes.

Le traitement en temps réel dans le séquençage par nanopores améliore la précision et réduit les coûts.

De nouvelles mesures donnent un aperçu des graphes dirigés dans les systèmes biologiques.

De nouvelles méthodes améliorent la précision pour faire correspondre les séquences d'ADN aux génomes de référence.

Des chercheurs améliorent l'efficacité du mapping des lectures grâce à des algorithmes et du matériel innovants.

Cette étude passe en revue les vulnérabilités des modèles d'IA utilisés pour les applications génomiques.

De nouvelles découvertes sur les systèmes cardiovasculaires améliorent les traitements pour les maladies cardiaques.

Une nouvelle approche améliore l'analyse des données en machine learning, surtout pour les maladies rares.

Explorer les défis pour estimer les paramètres de la dynamique des protéines en utilisant des données FRAP.

Une nouvelle méthode pour différencier les états de santé en utilisant des données de séries temporelles ECG.

FlowArtist combine position et vitesse pour des insights de données améliorés.

Une nouvelle méthode booste l'efficacité des tests en groupe pour détecter les pathogènes.

Une étude révèle des problèmes avec des prévisions gonflées dans la recherche en IRMf.

Comprendre les rangs des espèces révèle des liens essentiels pour les écosystèmes et la conservation.

Examiner comment les actions individuelles influencent les comportements de groupe chez les animaux.

Examiner le lien entre nos pensées et la structure du cerveau grâce à l'IA et aux réseaux de neurones.

Cette recherche relie l'activité cérébrale à la perception visuelle en reconstruisant des images à partir de signaux EEG.

Une nouvelle approche de récupération de données utilisant des techniques multimodales inspirées par le cerveau humain.

Une étude montre comment l'apprentissage par transfert améliore les performances aux tâches cognitives en utilisant des données EEG.

Un nouveau modèle analyse les signaux cérébraux pour interpréter efficacement les stimuli visuels.

De nouvelles méthodes améliorent le décodage de l'activité cérébrale entre différents sujets et réduisent le temps de scan.

Cette recherche explore les mécanismes de l'attention visuelle dans le cerveau et leur potentiel pour aider les malvoyants.

Les cigales sortent en même temps après des années sous terre, influencées par la température et la communication.

Explorer comment les mutations et l'écologie façonnent les voies évolutives.

Une analyse de comment les traits personnels et l'utilisation de masques affectent la transmission des maladies.

Aperçu sur comment les personnes asymptomatiques et symptomatiques influencent la transmission des maladies.

Examiner comment la communication et la taille du groupe influencent le comportement de recherche de nourriture des animaux.

Une approche auto-supervisée améliore l'échelle multidimensionnelle pour les données biologiques.

Apprends comment les métapopulations s'en sortent malgré la fragmentation des habitats et l'importance de la dispersion.

Cette étude examine comment les stratégies de vaccination et le comportement de la population influencent la propagation des maladies.

UQSA aide les chercheurs à quantifier l'incertitude dans les modèles biologiques et à analyser la sensibilité.

Cet article examine comment la structure de surface influence le mouvement des cellules pendant la migration.

Un aperçu de comment les grappes de particules se forment et impactent la fonction des cellules.

Enquête sur comment le cytosquelette réagit au stress dans les cellules.

Cette étude examine comment des événements rares se produisent dans des systèmes avec des marcheurs aléatoires.

Cette étude examine comment la disponibilité des nutriments affecte la production et la dégradation des ribosomes.

Comprendre comment la forme des récepteurs endocellulaires affecte le mouvement des molécules et les rencontres avec les cibles.

Examiner comment l'ADN et les protéines interagissent affecte la régulation des gènes.

Explorer les interactions génétiques clés liées au diabète de type 2 pour de meilleures perspectives de traitement.

Les chercheurs veulent améliorer l'identification des gènes liés aux maladies en utilisant de nouvelles méthodes.

Un aperçu des interactions protéiques et leur rôle dans la compréhension du variant Omicron.

Les scientifiques étudient les interactions entre les protéines pour mieux comprendre et lutter contre le paludisme.

Des recherches identifient des protéines clés qui influencent le variant Omicron à travers des réseaux d'interaction.

Explore l'importance de la phosphorylation distributive dans les processus cellulaires.

Découvre le processus complexe derrière notre sens de l'odorat et ses implications.

Étudie les interactions biochimiques avec des modèles mathématiques et des opérations sur les réseaux.

Les approches innovantes en modélisation cardiaque visent à améliorer le diagnostic et le traitement des patients.

Une étude compare les réactions immunitaires à l'endotoxine par injection en bolus et par perfusion continue.

Cet article examine le rôle de l'adhésion cellulaire dans le mouvement et ses implications pour la santé.

Explorer le développement et l'importance des réseaux de vaisseaux sanguins artificiels.

Une nouvelle méthode améliore les images de microscopie, augmentant la clarté tout en préservant les détails essentiels.

De nouveaux modèles révèlent les complexités de la croissance du cancer et des stratégies de traitement.

Explorer des stratégies personnalisées pour améliorer le traitement du cancer et les résultats.

L’instabilité de Turing seule ne garantit pas des motifs durables dans les systèmes biologiques.