Informatique - Apprentissage automatique

Découvre Anda, une nouvelle méthode pour gérer les données d'activation dans les LLMs.

FLRNet améliore la reconstruction du flux de fluide en utilisant des données de capteurs limitées.

Un aperçu de comment les optimiseurs améliorent la performance du Variational Quantum Eigensolver.

Utiliser des modèles avancés pour améliorer la détection du glaucome pour de meilleurs résultats pour les patients.

Un nouvel outil pour analyser efficacement des données de collisions de particules complexes.

Un aperçu de comment les matrices de poids influencent les modèles d'apprentissage automatique.

Découvre comment réorganiser des carreaux d'images peut créer des œuvres d'art uniques.

Un aperçu de comment AutoML améliore la détection d'intrusions réseau.

Un aperçu de la combinaison des méthodes pour trouver des équations efficacement.

Découvrez comment les DANN redéfinissent l'analyse de données avec flexibilité et efficacité.

Découvre comment la cuisson de cookies est liée aux techniques d'optimisation en boîte noire.

Examen des méthodes pour l'adaptation de domaine en apprentissage machine : UDA vs. SFDA.

Les méthodes PEFT améliorent les modèles de langage tout en protégeant les données privées.

Découvrez comment des techniques de surveillance intelligentes peuvent faire économiser de l'énergie et de l'argent.

LoRA-Mini réduit la complexité tout en gardant la performance du modèle élevée.

Comment les prédictions influencent les actions et les résultats dans la vie quotidienne.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité dans le labellisation des images médicales 3D.

Découvrez des méthodes innovantes pour la compression audio et leur impact sur le son immersif.

Utiliser Freq-Synth pour améliorer les prédictions avec peu de données.

Découvrez comment les scientifiques étudient les formes des espèces et leur évolution grâce à la technologie.

De nouveaux modèles apportent de l'espoir pour le traitement du langage naturel népalais.

S'assurer que l'IA dans l'énergie est sûre, juste et fiable pour tout le monde.

Explorer comment l'explicabilité renforce la confiance dans les modèles de langage IA dans différents domaines.

FOGSense propose une détection innovante du gel de la marche dans la vie de tous les jours.

Un aperçu de comment l'analyse de variation améliore notre compréhension des causes et des effets.

Apprends à optimiser les modèles de génération de vidéos de manière efficace pour obtenir des résultats impressionnants.

SPRINT accélère la recherche de nouveaux médicaments en analysant rapidement les interactions des protéines.

Découvrez comment les arbres obliques améliorent les prédictions de données en prenant en compte plusieurs caractéristiques.

Découvrez comment DeepMDV optimise les itinéraires de livraison pour un service plus rapide.

GSEBO montre comment mieux comprendre les connexions complexes entre les graphes.

Le guide gratuit promet une création de vidéos améliorée à partir de textes.

CLIQUE améliore l'analyse de l'importance des variables locales en apprentissage automatique.

Un nouveau cadre vise à améliorer la sécurité dans les véhicules autonomes grâce à des simulations ciblées.

Apprends comment les modèles de mélange gaussien améliorent la performance des GNN grâce à l'augmentation de données.

Une étude présente une nouvelle méthode pour prédire les effets chimiques nuisibles sur l'ADN.

Découvrez comment l'IA explicable (XAI) et l'analyse de la décision de machine (NMA) clarifient les processus de décision de l'IA.

Découvrez comment RECAST améliore l'efficacité et la flexibilité de l'apprentissage incremental.

Un modèle qui combine les notes cliniques et les données améliore les prédictions de mortalité en réanimation.

Apprends comment l'apprentissage automatique aide à détecter les malwares sur les appareils Android.

Découvre comment PEFT optimise l'entraînement des grands modèles de langage efficacement.