Informatique - Apprentissage automatique

Mamba améliore les systèmes de recommandation personnalisée avec rapidité et précision.

Un aperçu des dernières avancées dans les modèles de traduction automatique.

Un nouveau cadre améliore notre façon de modéliser les galaxies et la connexion avec la matière noire.

Un nouveau modèle améliore les prévisions météo pour les pays nordiques en utilisant une technologie basée sur les données.

Y-Drop améliore le dropout en se concentrant sur l'importance des neurones, ce qui booste les performances du modèle.

Inf-MLLM améliore l'efficacité dans la gestion de flux de données complexes avec des ressources limitées.

Cette étude utilise l'IA pour repérer les comptes de trolls russes sur les réseaux sociaux.

Explorer comment les LLM peuvent simplifier l'édition de documents structurés avec un minimum d'effort.

GRE-MDCL améliore l'apprentissage des graphes en utilisant des techniques de données améliorées.

Cet article parle de l'intégration de la réalité virtuelle et de la dynamique moléculaire pour faire avancer la recherche.

Un aperçu de comment l'apprentissage par opérateurs façonne la modélisation mathématique moderne.

Un regard de plus près sur la façon dont les grands modèles de langage réalisent des tâches de base.

Utiliser les avis des clients pour créer des expériences de shopping personnalisées avec des en-têtes de recommandations dynamiques.

Explore l'essor et l'impact des modèles fondamentaux en intelligence artificielle.

ViTTM améliore le traitement d'image grâce à des mécanismes innovants basés sur des tokens.

Cette étude examine l'impact des méthodes de régularisation sur les réseaux d'acteurs dans le RL hors ligne.

Cet article examine comment affiner les mesures de risque en intégrant les données actuelles du marché.

De nouvelles méthodes en apprentissage multi-agent s'attaquent aux défis des agents divers.

Une nouvelle méthode pour adapter des modèles d'IA avec peu de données étiquetées.

Un aperçu de l'ICRL et de son rôle dans l'apprentissage du comportement des experts.

Une nouvelle méthode pour prédire des dynamiques lentes dans des systèmes multiscales en utilisant des techniques basées sur les données.

Une nouvelle mesure pour renforcer les systèmes de détection d'intrusion réseau contre les attaques adverses.

Une nouvelle méthode améliore l'expérience utilisateur dans les systèmes de recommandation grâce à la collaboration mobile-cloud.

Examen des risques de confidentialité de l'IA et du ML dans les milieux médicaux.

CoMM améliore l'apprentissage automatique en intégrant efficacement différents types de données.

Cet article parle des défis et des améliorations dans la détection de malware Android en utilisant l'apprentissage automatique.

Découvrez une nouvelle méthode d'apprentissage pour l'IA qui améliore la rétention des connaissances.

Une méthode innovante de données synthétiques améliore la précision de l'imagerie médicale tout en protégeant la vie privée des patients.

Une nouvelle approche pour améliorer les systèmes de contrôle en utilisant des réseaux d'oscillateurs couplés.

Un nouveau cadre améliore l'apprentissage automatique pour le contrôle des mouvements dans différents environnements.

RACC optimise la recherche de connaissances pour des réponses visuelles aux questions plus efficaces.

Cet article explore une nouvelle approche pour améliorer les réseaux de neurones en utilisant des équations diophantiennes.

De nouvelles méthodes visent à améliorer les soins des diabétiques grâce à un suivi précis et non invasif de la glycémie.

Explore les avantages de combiner l'apprentissage semi-supervisé et l'apprentissage par contraste en apprentissage automatique.

La technologie de l'IA aide les journalistes à déterrer des histoires importantes grâce à l'analyse de données.

Un nouveau système améliore la détection des feux de circulation pour un conducteur autonome plus sûr.

RePlay simplifie la création et les tests de systèmes de recommandation pour les chercheurs et les pros.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité et la rapidité de la compression des données.

Un nouveau modèle améliore la combinaison des réseaux de neurones et des algorithmes traditionnels.

Une étude sur des méthodes non supervisées pour détecter des anomalies dans les données de vibration.