Informatique - Apprentissage automatique

Une nouvelle méthode pour détecter des défauts dans les matériaux composites en utilisant l'apprentissage non supervisé.

Une nouvelle méthode améliore la précision et l'efficacité de la reconnaissance faciale pour les visages connus et inconnus.

MEB s'attaque aux contextes bruyants dans la prise de décision pour de meilleures récompenses.

Une nouvelle méthode personnalise les prédictions des véhicules pour améliorer la sécurité et l'assistance au conducteur.

Une nouvelle méthode améliore l'estimation de densité pour l'analyse de données complexes.

Explorer l'utilisation des FPGA pour analyser les signaux cardiaques afin d'améliorer le diagnostic.

Une nouvelle attaque montre des risques pour la sécurité des données des patients dans les systèmes d'apprentissage fédéré.

La méthode MORE améliore l'efficacité de la classification multi-classe quantique avec moins de ressources.

La recherche améliore les algorithmes pour identifier des patients similaires en utilisant les codes CIM.

Explore comment les FCN et les CNN diffèrent en apprentissage de caractéristiques et performance.

Une nouvelle méthode automatise la génération de maillages pour la CFD, améliorant la vitesse et la précision.

Enquête sur comment l'apprentissage par renforcement peut améliorer le contrôle magnétique des tokamaks.

Apprends comment la technologie SAR aide à suivre efficacement les changements dans l'occupation et la couverture des sols.

Nouveau modèle améliore les recommandations, règle les problèmes de démarrage à froid et utilise les attributs utilisateur-objet.

De nouvelles découvertes sur les systèmes cardiovasculaires améliorent les traitements pour les maladies cardiaques.

Une nouvelle méthode améliore la participation des drones dans l'apprentissage fédéré tout en protégeant la vie privée.

Une nouvelle méthode améliore l'estimation des performances de l'IA pendant les changements de données.

Une nouvelle méthode améliore l'inférence causale et s'attaque à l'incertitude dans les relations.

Un nouvel outil permet aux utilisateurs de comprendre les décisions de l'IA grâce à des explications contrefactuelles.

Une nouvelle méthode pour améliorer la précision des recommandations et lutter contre la surconfiance dans les prédictions.

Introduction de méthodes pour analyser plusieurs dimensions de résultats dans les études d'inférence causale.

randomHAR améliore la détection d'activité en utilisant des données de capteurs et une sélection intelligente de modèles.

UPREVE simplifie la découverte causale dans les systèmes sociaux et comportementaux pour les chercheurs.

Une nouvelle approche pour améliorer les modèles linguistiques en se concentrant sur des données d'entraînement diverses et complexes.

EDICT améliore les prévisions pour des données collectées à des intervalles irréguliers, ce qui améliore la prise de décision.

Les chercheurs améliorent les méthodes pour combiner des mesures de probabilité en utilisant des techniques régularisées.

Un nouveau modèle optimise les soins préventifs pour le diabète, améliorant les résultats pour les patients et réduisant les coûts.

Ce papier examine des méthodes pour améliorer l'estimation de la valeur dans l'apprentissage par renforcement malgré les défis.

Une nouvelle méthode améliore la précision pour repérer des moments dans des vidéos grâce à des requêtes avancées.

Cet article explore des méthodes pour enlever le bruit des enregistrements EEG afin d'améliorer l'analyse.

Un nouveau cadre améliore la création d'images réalistes du sol à partir de vues aériennes.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les réseaux de neurones gèrent les données inconnues.

YODA améliore la super-résolution en se concentrant sur des zones clés de l'image.

Une nouvelle approche améliore l'analyse des données en machine learning, surtout pour les maladies rares.

Raven améliore les modèles de langue grâce à des techniques de récupération innovantes et un meilleur apprentissage du contexte.

De nouvelles méthodes représentent des risques de sécurité sérieux pour la technologie de reconnaissance vocale.

ISAC combine détection et communication pour des applis technologiques plus intelligentes.

Apprends comment le raisonnement à rebours améliore la fiabilité des réponses générées par l'IA.

Découvrez comment les modèles de langue améliorent la segmentation d'images médicales.

Cet article passe en revue des outils pour l'analyse de la mise en page de documents bengalis.