Informatique - Apprentissage automatique

La recherche combine la physique et la technologie pour améliorer la modélisation des pneus pour la sécurité des véhicules.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension des réseaux de neurones à poids aléatoires grâce à des contraintes géométriques.

Cet article explore l'optimisation de la stabilité au bruit pour améliorer la généralisation des réseaux de neurones.

Nouveau jeu de données améliore les méthodes de prévision d'énergie pour les bâtiments.

Ce projet aide tout le monde à composer de la musique en utilisant des rythmes de base et des méthodes informatiques avancées.

RPT propose un moyen plus rapide et flexible pour entraîner des réseaux de neurones efficacement.

Découvre l'importance de l'équité et du cadre CIF dans l'apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode pour améliorer les performances des LLM dans les tâches de classement de documents.

Une étude sur l'analyse des graphes de Kronecker pour améliorer les méthodes d'estimation des paramètres.

Une nouvelle méthode améliore la précision des modèles en utilisant des données bruyantes dans des systèmes dynamiques.

De nouvelles stratégies améliorent l'exploration dans l'apprentissage par renforcement hiérarchique pour des tâches complexes.

Cet article passe en revue des modèles qui s'adaptent à de nouvelles tâches sans oublier les connaissances précédentes.

Explorer la nature des croyances dans les grands modèles de langage.

Utiliser l'apprentissage automatique pour prédire les pannes dans les jobs de calcul haute performance.

Une nouvelle stratégie pour gérer les MAP dans les réseaux 5G pour un meilleur service.

EfficientBioAI aide les chercheurs à optimiser les modèles d'IA pour un bio-imaging plus rapide et économe en énergie.

MMD-FUSE booste les tests à deux échantillons grâce à une meilleure sélection de noyaux et des méthodes adaptatives.

Un guide pour utiliser la Programmation Linéaire Entière dans la prise de décision en IA.

Découvre SN-Netv2, un modèle qui améliore l'efficacité dans les tâches de vision par ordinateur.

LDMRes-Net propose une méthode légère pour une segmentation précise des images de la rétine.

Une nouvelle approche simplifie la modélisation CAO pour améliorer l'efficacité du design.

De nouvelles méthodes améliorent la prise de décision dans des environnements dynamiques en utilisant les données existantes.

Enquêter sur comment les utilisateurs enseignent efficacement aux robots à travers des interactions continues.

Une nouvelle approche simplifie le regroupement dans les grands graphes.

Une méthode pour entraîner des robots en utilisant des instructions en langage et des images.

Ticket-BERT améliore le marquage des tickets pour une résolution des incidents plus rapide.

Comment les découvertes sur le cerveau peuvent améliorer l'apprentissage de l'intelligence artificielle.

Cette étude explore comment les réseaux de neurones abordent l'addition modulaire en utilisant différents algorithmes.

Nouvelles méthodes améliorent la précision de la détection du stress vocal sur courte durée.

Une nouvelle approche pour analyser des données non gaussiennes en utilisant RFLVM.

Les robots s'améliorent dans les tâches qui demandent du raisonnement spatial 3D et l'apprentissage par démonstration.

CFG améliore les performances des modèles de langage en se concentrant sur les demandes des utilisateurs.

Combiner l'apprentissage fédéré avec la confidentialité différentielle améliore la classification des images médicales tout en garantissant la sécurité des données des patients.

Un nouveau jeu de données proposant de vraies images CT expérimentales pour la recherche en apprentissage machine.

Ce papier présente une méthode pour améliorer l'entraînement de GFlowNet en utilisant l'échantillonnage de Thompson.

Un regard sur comment les ordinateurs changent la composition musicale.

L'IA simplifie le processus de conception des moteurs électriques, ce qui est cool pour les ingénieurs et les clients.

Une nouvelle méthode offre une meilleure précision pour cartographier les endroits sur une Terre ronde.

Explorer comment l'échantillonnage amélioré et l'apprentissage automatique améliorent les simulations de dynamique moléculaire.

Utiliser l'IA pour guider des mini-robots pour une livraison de médicaments précise.