Informatique - Analyse numérique

De nouvelles améliorations ajustent les modèles d'apprentissage automatique aux données bruyantes et irrégulières.

Cet article présente une nouvelle approche de la dissipation visqueuse dans la convection naturelle.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité des simulations en dynamique des fluides.

Explorer le comportement des ondes électromagnétiques dans des matériaux changeants et ses implications.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse de sensibilité globale en utilisant moins d'échantillons de données.

Explore comment la modélisation du transport réactif aide dans les sciences de l'environnement et l'extraction d'énergie.

De nouvelles techniques de réseaux de neurones améliorent les solutions pour les problèmes de mouvement des fluides.

Améliorer l'efficacité de la validation croisée pour les méthodes de fonction de base radiale.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité de l'inversion de matrices, en se concentrant sur les matrices triangulaires.

Un nouvel algorithme automatise l'évaluation des intégrales oscillatoires complexes.

De nouvelles méthodes améliorent la précision d'intégration des données éparses dans divers domaines.

Une nouvelle méthode basée sur l'IA pour une estimation d'état plus rapide et meilleure.

Présentation d'une méthode efficace pour s'attaquer aux lois de conservation complexes sur des surfaces irrégulières.

Un aperçu des équations matricielles de Sylvester et des méthodes efficaces pour les résoudre.

Une méthode pour résoudre efficacement des systèmes de Toeplitz triangulaires inférieurs par blocs en utilisant MINRES préconditionné.

Apprends à résoudre des problèmes de coefficients inverses avec les séries de Neumann.

Des recherches montrent comment la matière noire influence les propriétés des étoiles à neutrons.

La recherche présente une nouvelle méthode numérique pour étudier le mouvement des cellules cancéreuses.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité pour résoudre des équations différentielles partielles complexes.

Explorer le rôle de BelNet dans l'amélioration de l'apprentissage des opérateurs pour des problèmes complexes.

Cet article présente une méthode pour des structures imprimées en 3D de manière efficace.

Un aperçu de la résolution de la dynamique des fluides complexes avec la méthode de Galerkin affaiblie.

DiTTO combine l'apprentissage machine avec des modèles de diffusion pour résoudre des PDEs de manière efficace.

Recherche sur la gestion des transitions de phase en utilisant des méthodes numériques avancées.

Un aperçu de deux méthodes pour résoudre des équations linéaires.

Une nouvelle méthode améliore les simulations d'écoulement de fluides en utilisant des réseaux de neurones et des méthodes des éléments finis.

Un nouveau modèle aide à prédire et contrôler la propagation des maladies dans les zones locales.

Examiner les complexités de la modélisation des glaciers et ses implications pour la montée du niveau de la mer.

La recherche analyse l'épidémie de COVID-19 pendant la deuxième vague à Birkenfeld.

Analyser les interactions entre les matériaux sous différentes forces.

Cette étude présente une méthode pour des solutions numériques de l'équation de la vague à largeur égale.

Une nouvelle méthode numérique simule les réactions des cristaux liquides aux champs électriques.

Apprends comment une nouvelle approche améliore l'estimation des erreurs dans la réduction de modèle.

Une nouvelle méthode améliore les prévisions dans des systèmes incertains tout en gérant les ressources informatiques.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité dans la simulation de systèmes physiques complexes.

Une méthode pour analyser la déformation des matériaux en utilisant des techniques d'imagerie par neutrons.

Une étude sur les méthodes numériques pour résoudre les équations intégrales de Fredholm.

Découvre comment l'optimisation basée sur les essaims utilise la coopération et le hasard pour améliorer la résolution de problèmes.

Un nouvel outil évalue comment les réseaux de neurones réagissent aux changements d'input, super important pour la sécurité.

Explore le rôle des méthodes numériques dans la compréhension des systèmes de Lie à travers différents domaines.