Derniers articles pour Tumeurs

Un nouveau modèle améliore la détection des tumeurs cérébrales et la génération d'images à partir d'IRM.

Un nouveau modèle donne des infos sur le comportement des tumeurs et les réponses aux traitements.

Des recherches montrent comment le cancer du sein se propage et influence la structure osseuse.

Des recherches montrent le rôle de l'épissage dans les tumeurs cérébrales pédiatriques et les possibilités de traitement à venir.

Une étude montre que DoriVac pourrait être efficace pour traiter le mélanome en boostant la réponse immunitaire.

Des recherches montrent comment l'adénocarcinome pulmonaire réagit à la chimiothérapie et éclairent les stratégies de traitement.

Des recherches montrent comment les cellules SCLC se propagent et les cibles potentielles pour le traitement.

miR-317 est super important pour contrôler la croissance des cellules souches et empêcher les tumeurs chez les mouches à fruits.

L'analyse d'images avancée pourrait améliorer les choix de traitement pour les patientes atteintes de cancer de l'ovaire.

La radiothérapie FAST montre du potentiel pour cibler les tumeurs tout en protégeant les tissus sains.

De nouvelles méthodes améliorent la précision dans l'évaluation de l'efficacité de l'ablation par micro-ondes.

Une nouvelle étude révèle des variants hérités chez des jeunes patients atteints de cancer.

Des chercheurs développent de nouveaux moteurs pour améliorer les procédures chirurgicales guidées par IRM.

Des recherches suggèrent qu'un taux élevé d'ARN mitochondrial pourrait indiquer des cellules cancéreuses viables au lieu d'une mauvaise qualité.

Un nouveau modèle améliore la prévision des effets des médicaments sur les cellules cancéreuses.

Une étude révèle des origines génétiques distinctes de deux tumeurs de la prostate chez le même patient.

Une étude sur les SCFAs et les EVs donne de nouvelles pistes sur le cancer colorectal.

Examiner l'impact des mitochondries sur le métabolisme du cancer et les options de traitement.

Cette étude examine les facteurs clés qui influencent la propagation du cancer et les stratégies de traitement potentielles.

Une nouvelle méthode améliore le suivi des tumeurs cérébrales en utilisant l'IRM et des modèles mathématiques.

De nouvelles infos révèlent comment le TNC influence la croissance et la propagation du cancer de la thyroïde.

Combiner des thérapies pourrait améliorer les résultats pour les patients atteints de cancer de l'estomac.

CMPD1 montre du potentiel pour cibler les cellules cancéreuses tout en réduisant les effets secondaires.

Des recherches montrent le potentiel du biomarqueur PLAT-M8 pour des soins personnalisés dans le cancer de l'ovaire.

PASA améliore la précision pour identifier les signatures mutationales liées au cancer.

Des recherches montrent comment les types de cellules dans les tumeurs influencent les taux de survie des patients.

De nouvelles techniques visent à améliorer le traitement du cancer de la prostate grâce à des modèles basés sur les données.

Une étude révèle comment la position de la tumeur et la génétique influencent la survie des patients atteints de glioblastome.

Une nouvelle méthode combine l'imagerie et l'histologie pour une meilleure évaluation des tumeurs.

Une nouvelle méthode révèle des infos sur comment les tumeurs cancéreuses se développent au fil du temps.

Cet article parle de la Schizandrine A comme traitement potentiel pour le cancer du pancréas.

Des recherches montrent des approches innovantes pour combattre le TNBC agressif en utilisant des macrophages génétiquement modifiés.

PRISM propose une méthode rentable pour analyser l'ARN dans les échantillons de tissus.

Des recherches montrent que TCF7L2 joue des rôles complexes dans le cancer et la perte de muscle.

Des chercheurs ont développé une approche à double modèle pour détecter les tumeurs cérébrales chez les enfants.

Explorer le lien entre l'expression d'ATRX et le comportement des tumeurs dans les PitNETs.

De nouvelles méthodes d'imagerie révèlent des infos importantes sur les gliomes et leur impact sur le fonctionnement du cerveau.

Des chercheurs améliorent la détection des tumeurs dans les IRM de souris grâce à nnU-Net.

Le nouvel outil MOAD-Net combine des données ADN et de tissus pour une meilleure classification des tumeurs.

Combiner des images IRM et échographiques augmente la précision de la chirurgie des tumeurs cérébrales.