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Un aperçu du développement des LLM et des défis pour les langues de l'UE.

SITransformer améliore notre façon de résumer des infos à partir de vidéos et de textes.

Le détecteur de commentaires toxiques Tiny-toxic identifie les commentaires toxiques efficacement tout en utilisant un minimum de ressources.

Explorer la relation entre les transformateurs et les splines en IA.

Explorer la montée des outils d'IA et leur impact sur la technologie.

Cet article parle du lien entre les RvNN et les Transformers à travers les CRvNN et les NDR.

TBConvL-Net améliore la précision et l'efficacité dans la segmentation d'images médicales.

Découvre comment le nouveau cadre SwinNPE améliore la compression d'images sans perdre en qualité.

Cette étude examine comment les modèles d'IA apprennent à partir des données du modèle d'Ising.

Une méthode innovante crée des modèles humains 3D à partir d'images uniques pour diverses applications.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension des langues dans les modèles Transformer en utilisant des géométries non linéaires.

Une étude sur la manière dont Mamba s'en sort face aux Transformers pour les tâches image-texte.

Un nouveau cadre améliore la précision des images échographiques pendant le suivi du travail.

Un nouveau modèle améliore l'évaluation des images sans références originales.

Un aperçu de comment l'apprentissage par opérateurs façonne la modélisation mathématique moderne.

ENACT améliore l'efficacité des modèles de transformateurs dans la détection d'objets tout en gardant la précision.

Explorer l'impact de la récurrence sur l'efficacité des Transformers dans les tâches linguistiques.

Des recherches montrent les liens essentiels entre la santé humaine et le microbiome.

Des recherches montrent que le biais de récence améliore les prévisions de temps de lecture dans les modèles de langue.

Ce papier examine l'utilisation des modèles transformeurs dans les échecs et leurs avantages.

Une étude sur la capacité des opérateurs neuronaux à améliorer la résolution des données météo.

Une nouvelle méthode améliore la vitesse et l'efficacité de l'entraînement des réseaux de neurones en utilisant le nowcasting.

Une nouvelle méthode améliore la précision des prévisions de séries temporelles dans différents domaines.

Cet article présente un nouveau modèle qui combine la génération de texte et d'images en un seul système.

De nouveaux modèles de transformateurs améliorent l'évaluation des tâches en vision par ordinateur.

Une nouvelle méthode transforme les nuages de points pour une meilleure efficacité des données.

xDiT transforme la rapidité de création de visuels de qualité avec une collaboration intelligente.

RWKV combine les forces des Transformers et des RNN pour un traitement AI efficace.

Un aperçu de comment les machines apprennent à prédire les actions humaines.

Ce papier présente une nouvelle méthode pour créer des données synthétiques pour l'analyse et la modélisation.

Des chercheurs testent si les modèles de transformateurs peuvent prédire les perceptions humaines des odeurs.

Harmformer améliore la reconnaissance d'images en gérant bien les rotations et les translations.

Explorer comment les transformers apprennent et les défis qu'ils rencontrent face aux attaques.

De nouvelles approches améliorent les capacités des robots mobiles en utilisant moins d'outils.

BreakGPT prévoit des hausses de prix de cryptomonnaies en utilisant des techniques de modélisation avancées.

Bio-xLSTM utilise des modèles avancés pour analyser des séquences biologiques complexes pour une science améliorée.

Une nouvelle méthode améliore la complétion de formes 3D en utilisant des modèles de transformateurs.

Un modèle qui combine différents types de données pour de meilleures prévisions du marché boursier.

Un nouveau modèle améliore la segmentation des vaisseaux sanguins dans les images des yeux.

Les puces AIMC montrent un bon potentiel pour protéger l'IA contre des attaques rusées.