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Une étude examine comment les méthodes d'affichage maintiennent la vigilance des conducteurs dans les voitures automatisées.

Un aperçu de l'utilisation des conteneurs et des défis dans les configurations multi-cloud.

De nouvelles recherches soulignent les risques d'exposition aux pesticides pour ceux qui vivent près des fermes.

Un nouveau cadre améliore l'imagerie médicale grâce à un meilleur suivi et une analyse améliorée.

Un aperçu des méthodes innovantes en cybersécurité utilisant la tromperie numérique.

Des recherches montrent des risques de sécurité importants dans les modèles de chat à cause des attaques par porte dérobée.

Un nouveau cadre améliore la surveillance du réseau électrique en utilisant des technologies avancées.

Cette étude révèle le comportement atmosphérique complexe de la naine brune Luhman 16 B.

Cette étude se concentre sur la surveillance des comportements et des relations dans des systèmes complexes de manière efficace.

Efforts pour améliorer le suivi de la résistance aux antimicrobiens dans le monde grâce à des sources de données combinées.

Explorer des stratégies pour améliorer l'efficacité et l'équité des traitements de santé.

Un aperçu des méthodes de surveillance en temps réel pour la performance et la sécurité des systèmes.

Examiner la performance du calorimètre électromagnétique du CMS de 2015 à 2018.

Apprends comment les fibres optiques aident à suivre des événements naturels avec une grande précision.

Cette étude examine la précision de la PPG dans l'estimation de la pression artérielle par rapport aux méthodes traditionnelles.

Un aperçu des risques et des défenses dans l'impression 3D.

Une méthode pour que des agents autonomes suivent des cibles dynamiques pendant les urgences de manière efficace.

Examiner l'impact et la diffusion des informations malveillantes sur les plateformes sociales.

Utiliser des méthodes innovantes pour suivre et soutenir les populations d'abeilles.

La fibrillation atriale augmente le risque d'AVC ; le suivi est essentiel pour une détection précoce.

Comprendre les flux de gaz quand on mélange de l'hydrogène et du gaz naturel dans les pipelines.

L'analyse des eaux usées aide à détecter les maladies tôt et à prendre des décisions pour la santé publique.

Une épidémie touche des millions d'oiseaux ; il faut agir vite.

Étudier les interactions à longue portée révèle de nouvelles dynamiques dans les systèmes quantiques sous surveillance continue.

Cet article parle des effets Kondo et Zeno quantique dans des points quantiques surveillés.

Les drones et l'automatisation améliorent le suivi de la faune pour de meilleures efforts de conservation.

Un nouveau système améliore la précision et la fiabilité dans la génération de texte à partir des RALM.

Une nouvelle méthode suit l'utilisation d'énergie pour surveiller discrètement les personnes âgées.

Former des membres de la famille pour le suivi des patients montre des promesses en Ouganda.

Des recherches sur les analogues solaires révèlent des schémas d'activité en lien avec l'histoire du Soleil.

Apprends les meilleures pratiques pour développer des modèles d'IA de manière responsable et efficace.

La qualité des données est cruciale pour des modèles d'apprentissage automatique efficaces dans divers secteurs.

Les chercheurs utilisent des sondes propositionnelles pour améliorer la fiabilité des modèles linguistiques.

L'anxiété a un gros impact sur les patients atteints de Parkinson, affectant leur qualité de vie et leurs soins.

Un système fiable basé sur des écouteurs surveille les taux de respiration pendant différentes activités quotidiennes.

La recherche souligne l'importance des biomarqueurs pour détecter la maladie d'Alzheimer tôt.

Une nouvelle méthode de stimulation cardiaque améliore les résultats pour les patients et le suivi.

Présentation de YEAST, une méthode flexible pour un suivi efficace des expériences en ligne.

De nouvelles méthodes aident à étudier et protéger les lamantins menacés grâce à la surveillance sonore sous-marine.

Une nouvelle méthode pour améliorer la détection des anomalies dans les microservices en utilisant la simulation et le comportement réel des utilisateurs.