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Un nouvel outil aide à détecter l'autisme chez les enfants plus tôt.

RLPeri améliore les tests de champ visuel pour plus de rapidité et de précision.

Des chercheurs utilisent le bruit pour améliorer la sensibilité dans la détection des signaux.

Un nouveau mécanisme améliore la génération de données synthétiques tout en protégeant la vie privée des individus.

PALM améliore l'adaptabilité des modèles de vision par ordinateur dans des environnements changeants.

Une nouvelle méthode pour détecter le cancer du sein combine la technologie des micro-ondes et l'analyse informatique.

Un nouvel appareil améliore la détection des faisceaux de positrons de faible intensité.

Cette étude améliore la classification des cultures en utilisant la génération de données synthétiques pour une meilleure précision.

BINGO vise à améliorer la détection des événements de désintégration double bêta sans neutrinos rares.

Cet article parle de l'utilisation des oscillateurs couplés pour des techniques de mesure améliorées.

De nouveaux algorithmes améliorent l'appariement de poids dans les matroïdes pour résoudre des problèmes pratiques.

Explorer comment les transformateurs favorisent les fonctions à faible sensibilité pour une meilleure performance.

De nouvelles méthodes évaluent comment différents groupes propagent le COVID-19 pour de meilleures stratégies de santé publique.

De nouveaux capteurs offrent une mesure de pression précise dans les systèmes microfluidiques.

Une nouvelle méthode IA améliore la classification des cellules cancéreuses tout en gérant les effets de lot.

Les chercheurs étudient les axions pour comprendre la matière noire et les mystères de l'univers.

Une étude enquête sur les émissions radio des systèmes stellaires proches, en se concentrant sur les champs magnétiques.

Cet article explore les avantages des études à petit N en psychologie et en neurosciences.

Une nouvelle méthode améliore l'accessibilité et la précision de la MIM avec des sondes en cantilever en silicium.

Une étude examine l'efficacité des tests rapides pour diagnostiquer les virus respiratoires.

Le nouveau concept d'expanders quantiques améliore la détection des ondes gravitationnelles à haute fréquence.

PASA propose une nouvelle méthode pour détecter des échantillons adverses dans les modèles de deep learning.

Une nouvelle méthode pour évaluer les modèles de langage afin d'améliorer leur fiabilité.

Un regard complet sur le rôle et l'efficacité des avertissements de contenu.

Une étude évalue le rôle de f-QRS pour identifier les cicatrices cardiaques en utilisant l'ECG.

Une étude présente une base de données de sons de toux pour améliorer le diagnostic de la tuberculose.

Un nouveau système améliore la vitesse de détection des ondes gravitationnelles.

L'apprentissage automatique offre des solutions pour une détection précise des crises, améliorant les résultats pour les patients.

Apprends comment la confidentialité différentielle peut améliorer la sécurité des données dans la régression LLS.

L'analyse des tests rapides pour le COVID-19 révèle des facteurs d'exactitude changeants.

Des chercheurs combinent la chiralité et le chaos pour améliorer la sensibilité des capteurs.

Un nouveau système améliore la détection des signaux micro-ondes avec des atomes de Rydberg.

Une étude qui évalue les outils de dépistage de la sarcopénie chez les personnes âgées.

Explorer le potentiel des capteurs quantiques pour des mesures de précision.

Utiliser des réseaux d'état d'écho pour une optimisation efficace dans les systèmes thermoacoustiques.

Un aperçu de l'efficacité et des défis des tests COVID-19.

Une nouvelle approche combine des stratégies basées sur des modèles et des stratégies sans modèles pour améliorer la performance du système.

Des recherches montrent comment le contexte et l'ocytocine influencent notre envie d'aider les autres.

Une étude évalue l'efficacité de la CRP pour diagnostiquer la tuberculose.

MixDQ améliore la vitesse de génération d'images à partir de texte et l'utilisation de la mémoire.