Derniers articles pour Résultats

Une étude montre comment le soutien peut augmenter les taux d'allaitement et améliorer les résultats de santé.

Un guide pour appliquer le Redimensionnement Optimal avec les GLMs pour une analyse de données complexe.

La recherche met en avant l'importance de surveiller le PSA pour la thérapie de sauvetage dans le cancer de la prostate.

Nouvelles révélations sur comment la fragilité influence la récupération après un AVC chez les patients âgés.

Apprends des stratégies pour prendre des décisions efficaces dans des situations incertaines.

Explore les lancers attendus pour obtenir trois numéros croissants avec un dé.

Un aperçu de comment les noms influencent les probabilités dans les situations familiales.

Cet article examine comment la causalité influence les choix et les résultats dans la prise de décision.

Examiner l'impact du personnel de santé sur les résultats des patients en période de pénurie.

Examiner l'impact des interactions stratégiques des utilisateurs sur la performance des services.

Une étude examine comment le lieu de sortie influence la récupération et la mobilité après un AVC.

Une nouvelle approche améliore la précision dans l'estimation des effets de traitement continu dans différents domaines.

aICP utilise des données de routine pour évaluer non-invasivement la pression intracrânienne.

Un nouvel outil évalue les biais dans les systèmes d'alerte précoce basés sur l'IA pour améliorer les soins aux patients.

De nouvelles méthodes améliorent la prise de décision en apprentissage par renforcement grâce à de meilleures prédictions de résultats.

Explorer comment les CPD améliorent la conception de produits en reliant les besoins des utilisateurs et les résultats.

Une nouvelle méthode améliore la prise de décision dans l'optimisation bayésienne, en se concentrant sur la qualité des solutions.

Une revue des avantages de la surveillance à distance pour les patients avec des dispositifs cardiaques.

Une étude pilote vise à améliorer la prise de décision pour les personnes atteintes de diabète de type 2.

Un aperçu de la façon dont les études d'observation contribuent à la recherche.

Analyser les coûts des traitements et les résultats de santé ensemble pour de meilleures décisions en matière de santé.

Découvrez comment l'IA générative améliore la prise de décision dans la théorie des jeux.

Présentation d'une technique pour de meilleures prédictions et intervalles de confiance dans la prise de décision.

Exploration de modèles causaux non déterministes pour une meilleure analyse des relations complexes.

Un aperçu détaillé sur comment mesurer efficacement les résultats variés dans les initiatives sociales.

Une nouvelle méthode améliore les prédictions en santé en utilisant des sources de données externes.

Une nouvelle méthode pour évaluer les impacts des politiques en utilisant des stratégies de traitement décalées.

PairNet améliore la précision dans l'estimation des effets des traitements en utilisant des données d'observation.

Une nouvelle approche pour mesurer l'équité dans les admissions universitaires et les évaluations de crédit.

Une nouvelle méthode améliore les estimations des effets de traitement dans des ensembles de données complexes.

Le dataset MASSW simplifie les workflows scientifiques grâce à des résumés générés par IA.

Un aperçu de comment la probabilité et le raisonnement causal influencent notre compréhension et nos décisions.

Un aperçu des dynamiques de jeu sur un arbre de Galton-Watson.

DistPred améliore les prédictions de résultats en tenant compte de l'incertitude de manière efficace.

Une méthode pour identifier les impacts causals dans les programmes de formation et les interventions.

DataStorm aide les décideurs en simulant différents scénarios pendant les crises sanitaires.

Les réseaux de somme-produit interventionnels caractéristiques améliorent l'inférence causale dans les données mixtes.

Examiner l'impact des interventions de changement de comportement sur l'assainissement et l'hygiène en milieu urbain.

Une étude montre que la chirurgie améliore la survie chez les patients atteints de sténose aortique modérée à sévère.

Cette critique examine l'impact des niveaux de fibrinogène sur la récupération après un TCE.