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Une nouvelle approche pour mesurer l'équité dans les admissions universitaires et les évaluations de crédit.

Une nouvelle méthode améliore les estimations des effets de traitement dans des ensembles de données complexes.

Le dataset MASSW simplifie les workflows scientifiques grâce à des résumés générés par IA.

Un aperçu de comment la probabilité et le raisonnement causal influencent notre compréhension et nos décisions.

Un aperçu des dynamiques de jeu sur un arbre de Galton-Watson.

DistPred améliore les prédictions de résultats en tenant compte de l'incertitude de manière efficace.

Une méthode pour identifier les impacts causals dans les programmes de formation et les interventions.

DataStorm aide les décideurs en simulant différents scénarios pendant les crises sanitaires.

Les réseaux de somme-produit interventionnels caractéristiques améliorent l'inférence causale dans les données mixtes.

Examiner l'impact des interventions de changement de comportement sur l'assainissement et l'hygiène en milieu urbain.

Une étude montre que la chirurgie améliore la survie chez les patients atteints de sténose aortique modérée à sévère.

Cette critique examine l'impact des niveaux de fibrinogène sur la récupération après un TCE.

Notre système de classement utilise des résultats réels pour mieux évaluer la performance des cabinets d'avocats.

Une étude mesure comment les modèles d'IA comprennent les émotions humaines à travers un cadre structuré.

De nouvelles méthodes améliorent les stratégies pour défendre les systèmes contre les attaques.

Des études récentes montrent que la durée du traitement influence les taux de rechute de la tuberculose.

Une critique met en lumière les incohérences dans l'évaluation du bien-être des médecins.

Cet article explore comment les affaires passées peuvent guider les décisions juridiques futures.

Une étude souligne la nécessité de mesurer et d'améliorer le bien-être des infirmières dans le NHS.

De nouvelles recherches examinent les niveaux de protéines pour améliorer le succès des transplantations rénales.

L'analyse de bifurcation étudie comment de petits changements mènent à des comportements différents d'un système.

Les infections à VRS chez les adultes entraînent de graves risques pour la santé et une pression sur les ressources.

Introduction de l'analyse rétrograde pour améliorer l'efficacité de la stratégie de jeu.

Examiner la responsabilité dans les collaborations humain-IA dans différents domaines.

Découvrez comment la randomisation peut améliorer l'efficacité de la programmation concurrente.

Un aperçu des moyens efficaces d'aider ceux qui en ont besoin.

Une nouvelle méthode améliore le traitement de l'hypertension en évaluant les combinaisons de médicaments.

L'intelligence artificielle change les soins aux patients atteints de cancer de la vessie.

Des recherches éclairent sur la prévision du succès de la chirurgie de l'épilepsie.

Les méthodes d'apprentissage profond améliorent les prévisions de rétablissement après AVC et les soins aux patients.

Explorer le besoin de la durée de vie ajustée en qualité dans la prise de décision en santé.

Plonge dans le monde des jeux non coopératifs et leurs impacts dans la vraie vie.

Une nouvelle méthode simplifie l'analyse des données de santé pour améliorer les résultats des patients.

Un aperçu clair d'une nouvelle méthode de vote qui respecte les préférences des électeurs.

Explore les disparités de genre dans les audiences d'appel des taxes foncières.

De nouveaux modèles prédisent les risques d'insuffisance cardiaque en utilisant des données variées sur les patients.