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Une nouvelle méthode pour recommander des API lors de la migration de bibliothèques en utilisant l'embedding de graphes de connaissances.

Cet article parle d'améliorer les systèmes de recommandation en utilisant les retours négatifs des utilisateurs.

De nouvelles méthodes améliorent les recommandations pour les utilisateurs en stabilisant les retours et en apprenant à travers les tâches.

Un nouveau cadre améliore la transparence et l'efficacité des systèmes de recommandation.

Apprends comment des explications objectives peuvent améliorer les recommandations dans différents domaines.

HQ-GNN améliore les recommandations tout en réduisant la mémoire et en augmentant la vitesse.

CERP optimise l'utilisation de la mémoire dans les systèmes de recommandation sans perdre en précision.

Une nouvelle architecture pour améliorer l'équité dans les processus de recommandation.

Un nouveau modèle améliore la recherche et les recommandations pour les utilisateurs avec peu de données.

Cet article examine comment l'IA peut aider à diagnostiquer la sepsie de manière plus efficace.

Découvre comment les LLM améliorent les systèmes de recommandation séquentielle pour des suggestions utilisateur au top.

L'apprentissage mutuel profond améliore les recommandations en partageant mieux les infos entre les tâches.

La nouveauté et la diversité dans les recommandations d'articles de recherche peuvent encourager la collaboration interdisciplinaire.

Apprends comment comprendre les causes de la performance des étudiants peut améliorer le soutien éducatif.

Les directives actuelles sur la RCP manquent de preuves solides ; une recherche urgente est nécessaire pour sauver des vies.

Cette recherche examine comment ChatGPT améliore les systèmes de recommandation en utilisant les retours des utilisateurs.

Optimiser le choix des termes améliore les recommandations personnalisées dans la recherche d'informations.

Une étude sur l'amélioration des suggestions de lieux de publication pour les articles académiques en utilisant des techniques de clustering.

Examiner l'équité des recommandations faites par des algorithmes après des résultats négatifs.

Une nouvelle méthode pour des recommandations plus précises en se concentrant sur les caractéristiques des articles.

Une nouvelle méthode équilibre l'équité pour les consommateurs et les producteurs dans les recommandations.

Une nouvelle méthode améliore les suggestions d'articles avec des insights sur le comportement des utilisateurs.

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ChatDiet combine des données personnelles et des connaissances de la population pour des conseils alimentaires améliorés.

Un nouveau système apprend les préférences des utilisateurs en temps réel pour suggérer des vêtements.

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EulerFormer combine des infos sémantiques et positionnelles pour de meilleures prédictions du comportement des utilisateurs.

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Un nouveau cadre propose de meilleures recommandations pour tous les intérêts des utilisateurs.

Un nouveau cadre vise à améliorer les recommandations de dosage de médicaments pendant la grossesse.

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Le cadre CALRec améliore les recommandations en utilisant des grands modèles de langage et des données séquentielles.

Un guide pour mesurer et gérer les risques cyber de manière efficace.