Examiner les différences entre les notes de vin des experts et celles des amateurs.
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La science de pointe expliquée simplement
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Un ensemble de données pour améliorer les recommandations de news dans plusieurs langues.
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EulerFormer combine des infos sémantiques et positionnelles pour de meilleures prédictions du comportement des utilisateurs.
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DiffGT améliore les recommandations en réduisant le bruit et en comprenant mieux les préférences des utilisateurs.
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Examiner comment les recommandations de YouTube influencent les perceptions de l'avortement.
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Un nouveau cadre propose de meilleures recommandations pour tous les intérêts des utilisateurs.
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Un nouveau cadre vise à améliorer les recommandations de dosage de médicaments pendant la grossesse.
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Une méthode détaillée pour améliorer les recommandations de shopping en ligne basées sur les retours des utilisateurs.
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Un nouveau cadre pour améliorer les recommandations sans données préalables.
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Le cadre CALRec améliore les recommandations en utilisant des grands modèles de langage et des données séquentielles.
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Un guide pour mesurer et gérer les risques cyber de manière efficace.
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Cette étude améliore les systèmes de recommandation en analysant les différentes façons dont les utilisateurs interagissent.
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Cet article parle de l'impact des LLM sur l'équité dans le e-commerce.
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Une nouvelle méthode améliore les recommandations de films en évaluant l'incertitude dans les préférences de groupe.
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Une nouvelle méthode améliore la prise de décision des électeurs grâce à des questionnaires adaptatifs.
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Une nouvelle méthode s'attaque au problème du démarrage à froid dans les systèmes de recommandation.
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Une nouvelle appli enrichit les discussions sur les métriques pour des insights plus pertinents.
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Explorer les complexités de l'alignement des systèmes d'IA avec les divers intérêts humains.
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Une nouvelle approche pour améliorer les recommandations aux utilisateurs sur les plateformes en ligne.
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Une étude révèle des biais dans les recommandations d'embauche de l'IA en fonction des noms des candidats.
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De nouvelles directives visent à renforcer les pratiques d'hygiène des mains à l'échelle mondiale.
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Un aperçu concis des rapports de recherche sur les actions et de leur importance dans l'investissement.
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RAMO améliore les suggestions de cours personnalisés pour les apprenants en ligne, surtout les nouveaux utilisateurs.
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Combiner le filtrage basé sur le contenu et les méthodes basées sur les graphes améliore les recommandations de papiers académiques.
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Cette étude évalue l'efficacité des explications graphiques dans les systèmes de recommandation IA.
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OPAL propose des suggestions de vidéos personnalisées selon les intérêts des utilisateurs.
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Une nouvelle méthode améliore la diversité et la précision des infos grâce à de meilleures recommandations.
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RevGNN améliore le processus de recommandation des reviewers académiques en utilisant des techniques de données avancées.
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Une nouvelle approche réduit les besoins en mémoire tout en gardant les recommandations pertinentes.
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Une étude examine comment les personnes aveugles interagissent avec la technologie de reconnaissance d'objets.
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Explorer l'attrait de Reddit pour trouver des recommandations personnalisées.
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CoRA améliore les systèmes de recommandation en intégrant des fonctionnalités collaboratives dans les modèles de langage.
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Les nudges IA améliorent les opérations de pharmacie et le soin des patients.
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Explorer l’équité dans les recommandations personnalisées avec des réseaux de neurones graphiques.
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SayRea propose des suggestions de services personnalisées selon le contexte et les besoins des utilisateurs.
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Une méthode qui met à jour les recommandations de papiers en fonction du timing des citations.
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Une étude sur l'amélioration des recommandations de navigation pour de meilleures expériences de conduite en ville.
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Un nouveau cadre améliore l'analyse des données des réseaux sociaux pour de meilleures insights utilisateurs.
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HierLLM améliore les recommandations de questions pour un apprentissage personnalisé des étudiants.
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Une nouvelle méthode aide les utilisateurs à explorer des intérêts variés grâce aux préférences de leurs amis.
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