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Cette étude évalue l'efficacité des explications graphiques dans les systèmes de recommandation IA.

OPAL propose des suggestions de vidéos personnalisées selon les intérêts des utilisateurs.

Une nouvelle méthode améliore la diversité et la précision des infos grâce à de meilleures recommandations.

RevGNN améliore le processus de recommandation des reviewers académiques en utilisant des techniques de données avancées.

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CoRA améliore les systèmes de recommandation en intégrant des fonctionnalités collaboratives dans les modèles de langage.

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HierLLM améliore les recommandations de questions pour un apprentissage personnalisé des étudiants.

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Un système qui suggère des produits de beauté en se basant sur les ingrédients et les besoins de ta peau.

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