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Cet article explore l'importance de la mémoire des faits dans le raisonnement des LLMs.

Un nouveau cadre pour évaluer efficacement les modèles vision-langage.

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Cette étude évalue les compétences de raisonnement des LLM en utilisant le problème difficile du 3-SAT.

MathScape améliore l'évaluation des MLLMs avec des problèmes de maths visuels et textuels.

Des chercheurs créent un jeu de données pour améliorer la prise de décision éthique des modèles de langage.

Les modèles de langue sont super bons pour les tâches de mémoire mais galèrent avec les défis de raisonnement.

La consistance de chemin améliore l'efficacité et la précision des grands modèles de langue.

Une nouvelle méthode permet aux modèles linguistiques de corriger leurs propres erreurs en maths.

Un nouveau jeu de données améliore la capacité des robots à comprendre et naviguer dans des environnements 3D.

ECHO combine des schémas de raisonnement variés pour mieux résoudre des problèmes dans les modèles de langage.

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Cette recherche améliore la façon dont les modèles répondent aux questions en utilisant des tableaux.

Une étude sur les capacités des LLM à comprendre les intervalles musicaux, les accords et les gammes.

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Présentation d'un ensemble de données pour évaluer la performance des systèmes RAG dans des scénarios du monde réel.

Cette recherche met en avant des moments clés dans les dialogues grâce à un nouveau jeu de données et un cadre d'analyse.

Un nouveau cadre vise à améliorer la fiabilité et la clarté dans le raisonnement de l'IA.

Une étude montre que le pseudo-code améliore la performance des LLM sur les tâches de graphes.

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Cet article parle de comment les modèles améliorent leur raisonnement grâce à l'auto-formation et en apprenant de leurs erreurs.

ReSpAct améliore la communication entre les agents, rendant les tâches plus simples et plus claires.

Un aperçu de comment les modèles de langage imitent les fonctions cognitives humaines.

RESOLVE améliore la façon dont les machines comprennent les relations et les objets.

Une nouvelle méthode améliore les compétences de raisonnement des modèles de langage en utilisant l'optimisation des préférences.

S Can améliore l'analyse informatique des vidéos chirurgicales grâce à des techniques de mémoire innovantes.

Les Thinking Tokens n'arrivent pas à améliorer le raisonnement de l'IA par rapport à la méthode Chain-of-Thought.

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Découvrez comment les graphes de connaissances et le raisonnement nous aident à comprendre des infos complexes.

Une nouvelle étude montre que l'IA galère avec des tâches de raisonnement complexe par rapport aux humains.

Découvre le monde palpitant de l'IA dans les jeux compétitifs.

Découvrez comment les modèles de langage raisonnent même quand la logique n'est pas claire.