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Une nouvelle méthode améliore les fonctions des protéines pour l'industrie et la médecine.

De nouvelles techniques améliorent la performance des requêtes de graphes de navigation, accélérant les évaluations.

GSDO optimise des problèmes complexes sans avoir besoin de dérivées.

La recherche introduit une méthode systématique pour élaguer efficacement les grands modèles de langage.

Présentation d'une nouvelle méthode de taille de pas adaptative pour améliorer l'efficacité de l'optimisation.

Améliorer la tech des vagues grâce à des designs innovants et des techniques d'optimisation.

La recherche se concentre sur l'amélioration de la préparation de l'état d'énergie dans les systèmes quantiques en utilisant des impulsions de contrôle.

De nouvelles méthodes combinent des codes de bloc linéaires et des réseaux de neurones pour une meilleure transmission des données.

De nouvelles méthodes améliorent le contrôle quantique, surmontant les défis dans la gestion de systèmes complexes.

FALCON identifie des catégories fines en utilisant des étiquettes larges sans avoir besoin de supervision détaillée.

S'attaquer au problème du démarrage à froid avec de nouvelles techniques de profilage pour améliorer les performances des applis.

Cet article parle de comment l'apprentissage automatique aide à concevoir des matériaux microstructurés.

Freya PAGE améliore l'efficacité dans le calcul distribué avec des vitesses d'ordinateur inégales.

Ce nouveau modèle améliore les prévisions et l'analyse de la diffusion grâce à la dynamique énergétique.

ROVER simplifie la conception RTL en automatisant des processus d'optimisation complexes.

Présentation d'une méthode flexible pour les taux d'apprentissage qui améliore les performances du modèle sans calendriers prédéfinis.

Méthodes pour détecter et gérer les symétries dans les problèmes d'optimisation.

Explorer comment l'informatique quantique aide à prédire les structures d'ARNm pour des avancées médicales.

Une nouvelle approche pour optimiser les systèmes en utilisant la logique temporelle des signaux.

Apprends-en plus sur les IPMs et comment le MLMC booste leur performance dans différentes appli.

Explore l'équilibre entre la prévision et l'optimisation dans la gestion des systèmes énergétiques.

Un aperçu de comment les courbes algébriques améliorent les prédictions de données dans divers domaines.

Une nouvelle suite de benchmarks améliore l'efficacité et l'efficacité de l'autotuning des compilateurs.

Une nouvelle méthode intègre le covoiturage avec les transports en commun pour plus d'efficacité.

De nouvelles méthodes réduisent les résultats temporaires dans les requêtes agrégées complexes.

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AFBench offre un vaste ensemble de données pour améliorer les techniques de conception d'profiles aérodynamiques.

La fusion des tâches améliore les performances en informatique distribuée grâce à une gestion efficace des tâches.

De nouveaux modèles améliorent l'efficacité du code logiciel et la performance des compilateurs.

Un aperçu de comment les machines d'Ising améliorent les techniques d'optimisation.

Une nouvelle approche pour résoudre le problème du Maximum Independent Set sans données d'entraînement.

De nouvelles stratégies améliorent l'optimisation dans des environnements incertains.

PointTree propose une solution innovante pour reconstruire avec précision les connexions neuronales dans le cerveau.

De nouvelles méthodes améliorent la performance des SVM dans des espaces hyperboliques pour des données complexes.

Une nouvelle approche optimise les performances des noyaux en utilisant Ansor et Droplet Search.

Explorer les dynamiques des méthodes d'apprentissage centralisées et décentralisées.

Un aperçu clair des formes créées par les inégalités quadratiques et leurs applications.