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De nouvelles méthodes améliorent l'identification et l'analyse des fissures structurelles pour la sécurité.

Ce document présente des méthodes pour détecter la subjectivité et le biais politique dans les articles de presse.

Un nouveau jeu de données pour améliorer la compréhension des significations implicites dans le dialogue.

Une nouvelle méthode pour détecter et expliquer les incohérences factuelles dans le texte.

Un nouveau jeu de données améliore l'animation des personnages avec des styles de mouvement variés.

Utiliser l'apprentissage automatique pour analyser des événements de vie et prédire des résultats individuels.

Améliorer la classification NLI pourrait améliorer la compréhension du langage par les machines.

Des chercheurs utilisent l'apprentissage profond pour analyser et prédire les propriétés des nœuds.

Une étude sur la détection des attaques par homoglyphes pour protéger les utilisateurs en ligne.

LaDe donne des infos super importantes sur la logistique de livraison du dernier kilomètre en utilisant des données réelles.

Un guide pour choisir des modèles et des données d'entraînement pour la synthèse.

SGFormer traite efficacement de grands graphes avec une seule couche d'attention.

Un nouveau jeu de données améliore le test des outils de résumés automatiques pour plus de clarté et de fiabilité.

Nouveau dataset montre la perf' de l'IA dans des tâches créatives avec des distractions.

Un nouveau jeu de données améliore les techniques de compression d'images hyperspectrales pour une meilleure analyse des données.

TeleViT combine des données locales et globales pour de meilleures prévisions de feux de forêt.

Ce projet améliore les méthodes de transcription des procès-verbaux du conseil municipal de Belfort, France.

Un nouveau jeu de données et un modèle améliorent l'analyse des images de télédétection.

Utiliser l'apprentissage automatique pour classer les coefficients de Kronecker comme zéro ou non-zéro.

LVM-Med améliore l'analyse d'images médicales grâce à des techniques d'apprentissage auto-supervisé.

GenPlot automatise la génération de graphiques, aidant à la visualisation de données et à l'entraînement de modèles de machine learning.

Nouveau jeu de données améliore la compréhension des modèles de langue entre les langues.

Une revue des ensembles d'images de diapositive entière sur le cancer du sein pour faire avancer la recherche.

Une nouvelle approche aide les chercheurs à créer des ensembles de données reproductibles à partir des dépôts de logiciels.

Un ensemble de vidéos complet met en avant les interactions sociales entre les suricates en captivité.

Une étude sur l'utilisation de données synthétiques pour améliorer la détection des interactions humain-objet dans des environnements industriels.

Un aperçu complet de la création du dataset OBELICS et ses implications pour l'apprentissage automatique.

Un nouveau cadre simplifie la récupération de données pour les chercheurs en langue sur TalkBank.

Un ensemble de données qui donne des infos sur comment la guerre russo-ukrainienne est rapportée dans le monde entier.

Examiner l'impact de la taille du jeu de données sur le contenu nuisible dans les modèles d'IA.

S'attaquer aux défis de la transparence dans les processus de prise de décision de l'IA.

Cette recherche examine le fine-tuning dans les applications d'apprentissage par imitation avec peu d'exemples.

Une nouvelle technologie améliore la détection des lésions sur les feuilles de plantes pour un meilleur farming.

Un jeu de données conçu pour évaluer l'utilisation des outils externes par les LLMs pour répondre aux questions.

Des recherches examinent l'utilisation de médicaments connus pour de nouvelles options de traitement contre le COVID-19.

Une nouvelle méthode améliore les systèmes automatisés pour résoudre des problèmes de maths.

Une nouvelle méthode améliore la reconnaissance des actes de parole en bengali grâce à l'analyse audio et textuelle.

Un ensemble de données complet aide les chercheurs à choisir de meilleures références pour les systèmes de recommandation.

Développer un ensemble de données pour différentes perspectives de lecture dans des textes scientifiques.

Améliorer les modèles de détection de piétons pour garder des connaissances tout en apprenant de nouvelles données.