Une approche structurée pour récupérer des images nettes à partir de versions floues en utilisant MHDM.
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La science de pointe expliquée simplement
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Le mélange de régions améliore la diversité des données d'entraînement pour de meilleures performances du modèle.
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Des chercheurs utilisent la forme des ailes et la technologie pour étudier efficacement les espèces de moustiques.
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Ce modèle améliore l'estimation de profondeur tout en étant économe en ressources et facile à utiliser.
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Un nouveau scanner détecte efficacement les défauts dans les matériaux de tellurure de cadmium.
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Des recherches dévoilent un système automatisé pour suivre les temps de stationnement.
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Une méthode pour nettoyer le bruit d'image avec un minimum de données provenant de divers capteurs.
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DendriteSAM simplifie l'identification des dendrites dans l'imagerie cérébrale, rendant la recherche plus efficace.
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Les ordis apprennent à dénicher des images de la nature pour les scientifiques de manière plus efficace.
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Une nouvelle méthode améliore les détails dans la création d'images en utilisant des invites régionales.
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R2N propose une méthode flexible pour s'attaquer efficacement aux problèmes d'optimisation complexes.
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Nouveau cadre qui fusionne la génération d'images et la compréhension grâce aux modèles de diffusion.
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De nouvelles méthodes améliorent la façon dont les reflets sont rendus dans les images numériques.
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De nouvelles méthodes améliorent le diagnostic des problèmes de muscles oculaires.
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De nouvelles méthodes aident les robots à apprendre efficacement de leurs expériences passées et futures.
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KALE combine des images avec des légendes détaillées pour une meilleure compréhension.
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Découvre la magie de créer des images à partir de simples descriptions textuelles.
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Une nouvelle façon de combiner images et textes pour de meilleurs résultats de recherche.
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De nouvelles méthodes améliorent la façon dont les machines comprennent les images et le texte.
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Des recherches montrent les avantages d'utiliser plusieurs images pour détecter des fissures.
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De nouveaux modèles améliorent la vitesse et la précision dans l'estimation de profondeur pour les applis AR.
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MetricGold estime la profondeur avec précision en utilisant juste une photo.
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TSG propose un moyen rapide d'identifier les visuels faux en ligne.
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Le cadre Uni-Mlip améliore la compréhension des images et textes médicaux.
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Une nouvelle méthode fusionne images et textes pour une meilleure compréhension des modèles de vision.
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