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Graph4J propose une bibliothèque Java efficace pour les algorithmes de graphes en utilisant des structures simples.

Cet article parle des méthodes pour trouver des petits sous-graphes complets dans des graphes.

Comprendre comment la vérification de cohérence impacte l'apprentissage automatique et la complexité de l'échantillon.

Explore le concept de visibilité mutuelle et ses applications pratiques dans différents domaines.

Examiner le temps de fixation et son impact sur l'évolution des espèces.

Un aperçu des graphes et de leurs liens avec les schémas d'association.

Des chercheurs améliorent les méthodes pour trouver des contre-exemples de nombres de Ramsey en utilisant de nouveaux algorithmes.

Apprends à résoudre les problèmes de déséquilibre des données dans l'analyse de graphes.

Un aperçu des nombres de couverture de segments et de lignes dans la représentation graphiques.

De nouveaux algorithmes améliorent la prise de décision en cas d'incertitude avec un retour d'information structuré.

Une exploration des tuiles polyomino verrouillées et de leur importance dans les structures de grille.

Des recherches révèlent de nouvelles limites pour la domination double signée dans les graphes cubiques.

Découvrez comment les nœuds celtiques peuvent représenter des graphes complexes de manière créative.

Explorer les complexités des systèmes de spin et leurs implications computationnelles.

Un aperçu de la théorie quantique des champs combinatoires et de ses applications.

Ce projet analyse comment deux actions se déroulent ensemble dans des vidéos.

Cet article parle de comment les graphes sont utilisés pour créer des codes de correction d'erreurs quantiques.

Apprends comment la largeur d'arbre bipartite aide à résoudre des problèmes de graphes complexes efficacement.

De nouvelles découvertes remettent en question des croyances bien ancrées sur les connecteurs disjoints par arêtes dans les graphes.

Explorer l'intersection de l'art et des maths dans le filage de graphiques.

Présentation d'un protocole pour la prédiction de liens respectant la vie privée dans des graphes distribués.

LEA* propose un moyen efficace pour les robots de planifier des chemins tout en évitant les obstacles.

Cet article passe en revue les résultats sur les idéaux de bord et leur lien avec les -nombres.

Présentation de SALSA-CLRS pour améliorer l'évaluation des algos avec des graphes épars.

Explore comment l'ordre moyen des sous-arbres influence les relations et structures des graphes.

Une nouvelle méthode améliore l'in-betweening pour les dessins animés de style anime grâce à la technologie.

Explore comment les réseaux évoluent avec le temps et leurs applications pratiques.

Explore les structures et les applications des graphes et des hypergraphes dans divers domaines.

Cet article parle des nouvelles découvertes dans le modèle de communication Merlin-Arthur et de ses applications.

Cet article parle des méthodes pour récupérer des informations perdues dans des hypergraphes à partir de représentations de graphes plus simples.

La recherche se concentre sur l'optimisation des connexions de graphes à travers des terminaux et des nœuds de Steiner.

Un cadre pour analyser des données complexes en utilisant des structures de graphe.

Un nouveau modèle transforme les recettes de cuisine en graphiques pour une meilleure compréhension.

Combiner des représentations différentes booste l'apprentissage automatique dans les études sur les protéines.

Examen des défis d'équité dans les GNNs face à des distributions de données en changeant.

Un aperçu des stratégies de coloration des graphes et des implications de la théorie de Ramsey.

Explore Latent Graph Diffusion, une approche unifiée pour différentes tâches de graphes.

Explorer les risques d'attaques par inversion de modèle sur des données privées dans les modèles d'apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode améliore la déconvolution aveugle dans les signaux graphiques malgré des informations imparfaites.

Un aperçu simple du théorème des quatre couleurs et de son importance.