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Ce document présente un nouveau modèle pour analyser des données d'événements sur des structures de graphes.

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De nouvelles métriques améliorent l'évaluation des graphiques de données des patients pour de meilleures prévisions de santé.

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Un aperçu des bases et des applications de la théorie des graphes.

La recherche relie le théorème de Turán avec des algorithmes efficaces pour trouver des cliques dans des graphes.

De nouveaux algorithmes garantissent des résultats stables dans les problèmes d'optimisation combinatoire.

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Examiner les complexités des alliances défensives dans différents types de graphes.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage de graphes non supervisé grâce à l'estimation d'entropie et à l'échantillonnage de sous-ensembles.

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Apprends comment les agents explorent des graphes inconnus tout en réduisant les coûts de déplacement.

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