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Un système pour récolter des données factuelles sur le web pour Wikidata.
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IICONGRAPH améliore l'étude de l'art en améliorant les graphes de connaissances.
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Découvre comment la prédiction de liens améliore notre compréhension des interactions biologiques.
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L'algorithme MUGS améliore la compréhension des maladies pédiatriques grâce aux dossiers de santé électroniques.
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DEAN utilise l'apprentissage profond pour identifier automatiquement les infos obsolètes dans les graphes de connaissance.
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Le modèle TWIG offre de nouvelles perspectives sur les graphes de connaissances et les embeddings pour de meilleures prédictions.
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KGroot améliore le diagnostic des pannes dans les microservices grâce à des graphes de connaissances avancés.
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Un nouveau cadre améliore la prédiction de liens dans les graphes de connaissance en utilisant des modèles de langage.
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ChapTER combine le contexte historique et les connaissances textuelles pour améliorer la performance de TKGR.
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