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Utiliser les requêtes des utilisateurs pour améliorer les graphes de connaissances dans les catalogues de produits.

DARA améliore la gestion des questions des agents linguistiques en utilisant des graphs de connaissances.

Enquête sur la synergie entre les LLM et les KG dans les applications d'IA.

Un nouveau modèle offre une meilleure clarté et efficacité pour combler les lacunes des graphes de connaissances.

Une nouvelle méthode combine l'extraction de règles et la prédiction de liens pour enrichir les graphes de connaissances.

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Une nouvelle méthode améliore les modèles de langage en intégrant des connaissances à travers les langues.

Une nouvelle approche combine des sujets éducatifs pour de meilleures expériences d'apprentissage personnalisées.

MV-Mol intègre différentes sources de données pour une meilleure compréhension moléculaire.

Un nouveau cadre combine des modèles de langage et des graphes de connaissances pour des suggestions de produits plus claires.

Une étude sur comment de nouvelles idées transforment la recherche astronomique grâce à la technologie et à la collaboration.

Un nouveau cadre améliore l'analyse et la récupération des données FMEA.

Amélioration de la navigation des machines en créant des instructions précises et contextuellement pertinentes en utilisant des relations spatiales.

Un nouvel étalon pour évaluer la performance des agents IA dans la littérature biomédicale et les graphes de connaissances.

Une nouvelle méthode améliore la réponse aux questions dans les graphes de connaissances en utilisant des exemples.

L'intégration de la connaissance des graphes améliore les performances dans les langues à faibles ressources en utilisant des adaptateurs linguistiques.

Une méthode pour vérifier si le contenu d'un LLM provient de matériel protégé par des droits d'auteur.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont on associe des entités à travers différents graphs de connaissance.

Les frameworks de test améliorent la fiabilité des modèles de langage pour donner des réponses fiables.

PlantConnectome relie la littérature et les fonctions des gènes pour améliorer la recherche en biologie végétale.

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Cette étude vise à améliorer la précision du diagnostic en utilisant des modèles avancés et des graphes de connaissances.

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Un aperçu de comment les KG et les LLM améliorent les applications d'IA.

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ACoNE propose un modèle efficace pour générer des embeddings de requête explicables.

Un système qui aide à vérifier des affirmations en utilisant des preuves provenant de différentes sources d'infos.

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Cet article parle de comment les graphes de connaissances améliorent la sélection de caractéristiques dans l'analyse de données.

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Combiner des modèles de langage et des graphes de connaissances pour des infos santé précises.

HeCiX-KG fusionne les données d'essais cliniques avec des connaissances biologiques pour améliorer le développement de médicaments.

Une étude sur l'amélioration des logiciels grâce aux avis des utilisateurs et aux perspectives éthiques.

Un nouveau cadre améliore la découverte des relations génétiques létales synthétiques dans le traitement du cancer.

Apprends comment l'alignement d'entités cross-linguales connecte les infos mondiales de manière efficace.

Une méthode pour améliorer la façon dont les chercheurs explorent et comprennent la littérature scientifique.