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Cet article examine les méthodes de contrôle de rétroaction pour une gestion efficace des liquides dans les réservoirs.

Un aperçu des stratégies pour gérer de grands groupes d'agents grâce à l'apprentissage par renforcement.

Un aperçu des méthodes efficaces pour le déplacement des ressources dans différents domaines.

Analyser les comportements des experts pour améliorer la robotique et la réhabilitation.

Les robots apprennent des tâches en observant les actions humaines avec des exemples visuels.

KnewImp améliore la précision dans l'imputation des données manquantes et simplifie les processus de formation.

Une nouvelle approche vise à protéger la vie privée des utilisateurs tout en améliorant la précision des résultats.

La recherche évolue dans le transport optimal, en se concentrant sur le mouvement de masse efficace et de nouveaux algorithmes.

Explorer des méthodes de transport optimal pour améliorer la manipulation de la lumière en optique.

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Cet article parle d'utiliser l'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes de physique avec des équations différentielles.

Un aperçu du transport optimal et de ses applications dans divers domaines.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage grâce aux démonstrations d'experts en utilisant le contrôle en boucle fermée.

De nouveaux développements visent à améliorer l'efficacité de la préparation des états quantiques.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité des circuits quantiques en utilisant l'apprentissage automatique et les réseaux de tenseurs.

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Une nouvelle bibliothèque améliore les algorithmes MPPI pour les applications robotiques.

Explorez les RKHS et leur rôle dans l'approximation des fonctions mathématiques.

Un coup d'œil sur la résolution de problèmes d'optimisation en plein milieu de l'incertitude et de la complexité.

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Tango* améliore la planification de la synthèse en se concentrant sur des matériaux de départ spécifiques.

Plonge dans le monde des fonctions dans les espaces de Hilbert et leurs applications.

Découvrez comment les noyaux trigonométriques améliorent les algorithmes quantiques variationnels dans des environnements bruyants.

Explorer les dynamiques des jeux d'agrégation et des structures à deux niveaux dans des environnements concurrents.

Découvrez le synthétiseur rapide et innovant qui transforme la synthèse de programmes avec une efficacité à retard constant.

Une nouvelle approche améliore l'optimisation des paramètres dans les algorithmes quantiques.