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La recherche améliore les modèles pour les mélanges eutectiques profonds avec des propriétés uniques.

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Cette étude examine les effets de la viscosité dépendante de la fréquence sur le mouvement des molécules dans les liquides.

Découvre les caractéristiques uniques et l'importance de l'α-synucléine pour la santé du cerveau.

Une nouvelle approche améliore la modélisation de la structure atomique pour la science des matériaux.

Présentation de l'appariement de flux pour les coordonnées de réaction afin de simplifier l'analyse biomoléculaire.

Le nouveau modèle DFXM révèle des structures de dislocation et leur impact sur le comportement des matériaux.

Une étude sur l'ionisation de l'hydrogène en utilisant des simulations de dynamique moléculaire classique.

Un modèle informatique améliore l'étude de la schreibersite, un minéral lié à la vie primitive.

Cet article parle de l'intégration de la réalité virtuelle et de la dynamique moléculaire pour faire avancer la recherche.

Une étude révèle un partage de données efficace dans les modèles d'apprentissage machine pour la technologie des batteries.

Des recherches révèlent de nouvelles découvertes sur la toxicité des PFAS et leurs effets sur la santé.

Une nouvelle technique accélère significativement les simulations de dynamique moléculaire en optimisant les conditions de réinitialisation.

Les IDRs sont super importants pour la fonction et la stabilité des protéines.

Une nouvelle méthode simplifie la sélection de caractéristiques dans les simulations moléculaires en utilisant des réseaux de neurones graphiques.

Une étude révèle des dynamiques intéressantes des dimères de néon lorsqu'ils sont exposés à l'énergie laser.

Le bruit actif améliore les modèles génératifs pour une meilleure création de données et précision.

Les scientifiques améliorent les anticorps monoclonaux avec de nouvelles techniques de modélisation pour des traitements plus efficaces.

Explorer les complexités de la mesure de l'entropie dans le sodium liquide.

CAMP simplifie les simulations de matériaux en utilisant des coordonnées cartésiennes pour plus de précision et d'efficacité.

Des scientifiques développent des matériaux plus solides et plus légers en utilisant du graphène et du nitrure de carbone.

Les scientifiques utilisent des données et des simulations pour accélérer la découverte de matériaux.

Un aperçu des outils utilisés pour étudier le comportement atomique.

Un nouvel outil pour simplifier l'accès aux données quantiques pour les scientifiques.

Découvre une nouvelle méthode qui booste l'efficacité des simulations de dynamique moléculaire.

Découvre comment la structure moléculaire influence le mouvement des charges dans les semi-conducteurs organiques.

L'EFA améliore les prédictions en capturant efficacement les effets à long terme dans l'apprentissage automatique.

Comment le chauffage au laser change l'émission de lumière infrarouge du verre.

La méthode JUMP améliore les simulations moléculaires, les rendant plus rapides et plus précises.