Derniers articles pour Dynamique Moléculaire

La recherche met en avant des médicaments potentiels pour inhiber Aurora-B et traiter le cancer.

De nouvelles méthodes améliorent les prévisions de la conductivité thermique des réseaux dans les matériaux.

Examiner comment la FRET révèle des infos sur la dynamique et le comportement moléculaire.

Des chercheurs évaluent la stabilité des formes d'aspirine en utilisant la modélisation par ordinateur et l'apprentissage automatique.

Analyse des propriétés structurelles de NaOCl amorphe pour des applications de stockage d'énergie.

Explore comment la théorie de l'information améliore notre compréhension du comportement des matériaux.

Une nouvelle approche révèle comment les protéines fonctionnent dans des environnements naturels.

GROMACS intègre SYCL pour améliorer les performances sur les GPU AMD dans les simulations de dynamique moléculaire.

Un aperçu de l'impact de la viscosité à grande échelle sur les plasmas, en se concentrant sur les ions diatomiques.

Une nouvelle méthode combine l'apprentissage automatique avec le regroupement pour un meilleur modélisation des matériaux.

Des recherches montrent comment les tunnels d'enzymes influencent leur fonctionnement et leur réponse aux mutations.

Une revue de l'efficacité du modèle de polarizabilité des liaisons dans l'analyse en spectroscopie Raman.

Une nouvelle interface améliore les simulations de dynamique moléculaire dans des conditions réalistes.

Une approche hybride améliore les simulations de comportements moléculaires complexes en utilisant des connaissances d'experts et des données.

Les scientifiques utilisent l'apprentissage machine quantique pour simuler les comportements moléculaires de manière précise et efficace.

Étude de l'interaction des particules dans un système de plasma avec deux surfaces distinctes.

Allo-Allo propose une nouvelle méthode pour identifier les sites allostériques à partir des séquences de protéines.

De nouvelles méthodes donnent un aperçu de la dynamique des électrons et des ions de l'hydrogène dense et chaud.

Un nouvel outil simplifie la création de surfaces d'énergie potentielle pour la recherche en chimie.

Le cholestérol influence fortement les récepteurs couplés aux protéines G et leur rôle dans les réponses aux médicaments.

Examiner les propriétés et les applications potentielles des pérovskites hybrides.

Une étude révèle comment la température influence les phases structurales de HfO2.

Cette étude examine comment les petites particules se comportent lors de collisions à basse vitesse.

Des avancées récentes dans l'étude de la matière dense chaude en utilisant la SPH de Bohm montrent des résultats prometteurs.

La recherche améliore les modèles pour les mélanges eutectiques profonds avec des propriétés uniques.

Un aperçu des prédictions d'AlphaFold2 et des potentielles mauvaises interprétations dans les structures protéiques.

Cette étude examine les effets de la viscosité dépendante de la fréquence sur le mouvement des molécules dans les liquides.

Découvre les caractéristiques uniques et l'importance de l'α-synucléine pour la santé du cerveau.

Une nouvelle approche améliore la modélisation de la structure atomique pour la science des matériaux.

Présentation de l'appariement de flux pour les coordonnées de réaction afin de simplifier l'analyse biomoléculaire.

Le nouveau modèle DFXM révèle des structures de dislocation et leur impact sur le comportement des matériaux.

Une étude sur l'ionisation de l'hydrogène en utilisant des simulations de dynamique moléculaire classique.

Un modèle informatique améliore l'étude de la schreibersite, un minéral lié à la vie primitive.

Cet article parle de l'intégration de la réalité virtuelle et de la dynamique moléculaire pour faire avancer la recherche.

Une étude révèle un partage de données efficace dans les modèles d'apprentissage machine pour la technologie des batteries.

Des recherches révèlent de nouvelles découvertes sur la toxicité des PFAS et leurs effets sur la santé.

Une nouvelle technique accélère significativement les simulations de dynamique moléculaire en optimisant les conditions de réinitialisation.

Les IDRs sont super importants pour la fonction et la stabilité des protéines.

Une nouvelle méthode simplifie la sélection de caractéristiques dans les simulations moléculaires en utilisant des réseaux de neurones graphiques.

Une étude révèle des dynamiques intéressantes des dimères de néon lorsqu'ils sont exposés à l'énergie laser.