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Les attaques de falsification de données représentent de sérieuses menaces pour l'intégrité et la vie privée des modèles.

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Crée des modèles 3D de haute qualité rapidement et facilement avec Edify 3D.

MapSAM révolutionne notre façon d'analyser les cartes historiques de manière efficace.

Des méthodes innovantes améliorent la correction de bugs dans le code SQL en utilisant de grands modèles de langage.

Cet article explore comment le cerveau identifie les objets à travers le flux visuel ventral.

Examiner les forces, faiblesses et l'avenir de SLAM-ASR dans la reconnaissance vocale.

Explorer la sparsité d'activation pour améliorer l'efficacité des modèles de langue.

Les modèles de langage ont du mal avec les questions populaires, ce qui donne des réponses superficielles et des incohérences.

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Un aperçu de comment l'IA galère avec des fonctions linéaires de base malgré un entraînement intensif.

Deux méthodes améliorent les chatbots pour mieux comprendre les besoins des utilisateurs.

AbilityLens standardise l'évaluation pour les modèles de langage multimodaux.

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Apprends comment les modèles de mélange gaussien améliorent la performance des GNN grâce à l'augmentation de données.

Une nouvelle méthode améliore la capacité des LLM à résoudre efficacement des problèmes de mots en maths.

Améliorer les DNN pour qu'ils imitent mieux la vision humaine peut booster leurs applications dans le monde réel.

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Lier des entités géographiques sur des cartes historiques en utilisant des techniques avancées.

Un nouveau système audio identifie les directions sonores, ce qui améliore la détection dans des environnements bruyants.

ER 2Score améliore l'évaluation de la qualité des rapports de radiologie automatisés.

Une nouvelle méthode améliore les prévisions de turbulence grâce à des techniques d'apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode atteint une grande précision dans la reconnaissance vocale en utilisant un minimum de données.

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Apprends comment le cadre POBF transforme la reconnaissance d'images avec peu de données.

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Des chercheurs explorent comment les transformateurs peuvent naviguer efficacement dans des labyrinthes complexes.

Moxin-7B propose un traitement du langage transparent et puissant pour tout le monde.

Des recherches montrent que rajouter de la structure et du sens améliore la précision des modèles de langage.

Examen de l'inversion de caractéristiques en apprentissage profond et ses implications pour la vie privée.